房地产开发项目总承包商成本测算能力现状及改进研究
发布时间：2020-08-14 11:23
【摘要】：我国建筑业发展迅猛,房地产开发投资逐年增加,施工企业实力日益增强,国际地位凸显。2017年世界500强排行榜中的施工企业大多来自中国,且营业额前6名均来自中国,不可否认我国施工企业影响力不断增强,但同时也不能忽视利润率已触底的事实。随着工程量清单计价规范逐步完善、招投标市场化程度逐步加深,施工企业需根据企业自身情况及市场行情自主报价,然而在实际招投标过程中总承包合同中标价与结算价相差较大,总承包商报价依靠经验等现象普遍存在,为了持续提升我国施工企业的综合实力、竞争力,应不断加强施工企业报价前的成本测算相关工作,提高施工企业的成本测算能力。本文研究对象为房地产开发项目总承包商的成本测算能力。首先结合企业能力理论与成本测算相关知识尝试对成本测算能力进行定义。其次对总承包商成本测算能力现状进行研究分析,根据总承包商投标报价的流程图分析识别出开展成本测算所需的能力,从承发包双方视角对需要的各项能力表现进行评价。通过随机选取承接房地产开发总包项目的承包商进行调研,证明了我国房地产开发项目的总承包商成本测算能力的确存在不足之处,并对成本测算所需能力的表现进行分析,总结出房地产开发项目总承包商成本测算能力的现状及问题。论文运用逻辑推理、文献研究、专家访谈等方法识别出房地产开发项目总承包商成本测算能力的影响因素,将影响因素分为内部‘战略资源’、‘人力资源’、‘技术方法’及外部‘合作伙伴综合表现’、‘行业及市场环境’五大类共计26项,基于理论与实践构建了房地产开发项目总承包商成本测算能力影响因素的结构方程模型。为确保量表的科学合理性,先通过小范围开展预调研,剔除3项影响因素后形成正式问卷,再通过问卷调研获取样本数据,接着运用SPSS20.0进行信度、效度检验后再利用AMOS21.0进行模型拟合、检验、修正,最终得到整体适配度较高的结构方程模型,验证了内部三类因素对成本测算能力均有显著正向关系,且三者影响强度顺序为‘战略资源’‘技术方法’‘人力资源’。最后基于模型的结果分析,设计了“以全方位营造充分竞争的市场环境为基础,以丰富战略资源、完善技术方法、优化人力资源为战略方向,以重要影响因素为战术举措”的改进思路,以模型结果为主、现状为辅系统全面地改进房地产开发项目总承包商的成本测算能力,以促进整个建筑业健康良好的发展。
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.233.42
【图文】：
图 3.4 被调查者所在企业经营地域Fig. 3.4 The main engaging area of the company being inve在部门情况如表 3.4 所示，被调研者中 29.27%来位，15.85%来自工程技术相关岗位，7.32%来自岗位，如财务岗位等；被调研者中 70.73%为部门32%为公司管理层；被调研者中 41.46%从事本工作年限 1-3 年，17.07%从事本工作 5-10 年，还限较长，达 10 年及以上。表 3.4 来自业主方被调者的基本信息Table 3.4 The basic information from real estate company 选项 人数 比例成本 24 29.27
3 房地产开发项目总承包商成本测算能力现状分析市场环境万变莫测且不同地差异较大筑材料有着商品的属性，其价格高低很大程度上取决于市场供求关、替代品、技术更新等，还受诸如国际政治、国家与地方政策、通货影响，上述诸多因素无不处于变动中，多种因素综合作用下的市场环价格波动较大。材料价格还与进货渠道、代理商、支付方式等也有关时间、同一地区，购买同一材料的市场价格不是唯一的。筑材料均存在价格变动较大的情况，以钢材为例，图 3.9 所示为螺纹价格走势①，可见价格波动较大，波动规律不易寻得。
图 5.1 结构方程模型图Fig. 5.1 Structural Equation Model Diagram在模型建立完成后就需要进一步对模型进行求解，这个步骤称为模型拟合。在模型的拟合中，对参数估计是其主要内容。在对结构方程模型的参数估计的方法选择中，由于 ML（最大似然法）具备渐进正态性、一致性、无偏性等优点，且应用最为普遍，因此论文采取 ML 作为参数估计的方法。本文运用 AMOS21.0 软件构建模型并分析。将 SPSS 中的调研数据导入 AMOS中绘制好的模型图，点击“计算”后模型正常运行，得到标准化估计值模型图。判断假设模型与实际数据是否契合一般需要考虑三个方面的指标：基本适配度、整体模型适配度指标、模型内在结构适配度指标。模型内在结构适配度程度代表各测量模型的信度与效度，即 5.2.3 与 5.2.4 小节中的信度及效度分析。而关于基本适配度，一般要符合以下标准[125]：①误差方差不能为负数；②变异误差要达到显著的水平，即 C.R＞1.96；
本文编号：2792963
【学位授予单位】：重庆大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F299.233.42
【图文】：
图 3.4 被调查者所在企业经营地域Fig. 3.4 The main engaging area of the company being inve在部门情况如表 3.4 所示，被调研者中 29.27%来位，15.85%来自工程技术相关岗位，7.32%来自岗位，如财务岗位等；被调研者中 70.73%为部门32%为公司管理层；被调研者中 41.46%从事本工作年限 1-3 年，17.07%从事本工作 5-10 年，还限较长，达 10 年及以上。表 3.4 来自业主方被调者的基本信息Table 3.4 The basic information from real estate company 选项 人数 比例成本 24 29.27
3 房地产开发项目总承包商成本测算能力现状分析市场环境万变莫测且不同地差异较大筑材料有着商品的属性，其价格高低很大程度上取决于市场供求关、替代品、技术更新等，还受诸如国际政治、国家与地方政策、通货影响，上述诸多因素无不处于变动中，多种因素综合作用下的市场环价格波动较大。材料价格还与进货渠道、代理商、支付方式等也有关时间、同一地区，购买同一材料的市场价格不是唯一的。筑材料均存在价格变动较大的情况，以钢材为例，图 3.9 所示为螺纹价格走势①，可见价格波动较大，波动规律不易寻得。
图 5.1 结构方程模型图Fig. 5.1 Structural Equation Model Diagram在模型建立完成后就需要进一步对模型进行求解，这个步骤称为模型拟合。在模型的拟合中，对参数估计是其主要内容。在对结构方程模型的参数估计的方法选择中，由于 ML（最大似然法）具备渐进正态性、一致性、无偏性等优点，且应用最为普遍，因此论文采取 ML 作为参数估计的方法。本文运用 AMOS21.0 软件构建模型并分析。将 SPSS 中的调研数据导入 AMOS中绘制好的模型图，点击“计算”后模型正常运行，得到标准化估计值模型图。判断假设模型与实际数据是否契合一般需要考虑三个方面的指标：基本适配度、整体模型适配度指标、模型内在结构适配度指标。模型内在结构适配度程度代表各测量模型的信度与效度，即 5.2.3 与 5.2.4 小节中的信度及效度分析。而关于基本适配度，一般要符合以下标准[125]：①误差方差不能为负数；②变异误差要达到显著的水平，即 C.R＞1.96；
【参考文献】
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本文编号：2792963
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