基于IPSO-LSSVM的发电行业节能减排绩效评价研究

发布时间：2020-08-26 04:24

【摘要】：伴随着经济的快速发展和生产水平的不断提升,虽然国民生活质量和幸福指数持续增加,但环境和资源问题也日益严重,出现了各类资源日益短缺、过度浪费的现象,面临着生态破坏、环境污染的严峻形势,尤其近些年来雾霾围城,空气质量屡创新低。我国提倡建设资源节约型和环境友好型的社会,实施节能减排政策是其必经途径,对发展低碳经济、实现能源结构调整具有重要的战略意义。发电行业作为我国能源消耗和污染物排放的大户,是节能减排工作的关键领域,其面临着巨大的压力。为保障发电行业节能减排工作稳步推进,提高发电行业的能源利用效率,降低污染物的排放量,实现电力行业与国家发展低碳经济的宏观目标相对接,有必要不断加强发电行业节能减排工作的监督与管理,并考核其取得的成效。因此,对发电行业的节能减排绩效进行综合评价具有十分重要的意义。本文以发电行业的节能减排绩效为研究对象,首先对发电行业节能减排的研究背景和意义进行分析,并总结了国内外关于发电行业低碳发展与节能减排的研究成果,在此基础上,详细阐述节能减排的概念、相关理论和绩效评价方法。接着,本文结合发电行业节能减排的影响因素和指标体系的构建思路与原则,建立了一套科学合理的且适用于发电行业节能减排绩效评价的指标体系,将低碳电源结构、发电技术经济性、污染物排放水平、资源利用效率、节能减排创新机制和节能减排管理,共六个层面纳入综合考虑。然后运用构建的改进粒子群算法优化最小二乘支持向量机的评价模型对所选取的五个区域的发电行业节能减排绩效进行评价,通过评价结果的分析,证明该模型具有较高的评价精度和泛化性能,有一定的实用性,并得到各区域的发电行业节能减排绩效水平呈上升趋势,2012年以后均到达本文所划分等级“良”以上的水平。最后结合研究结果和存在的问题,提出相应的提升发电行业节能减排绩效的政策建议。
【学位授予单位】：华北电力大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2018
【分类号】：F426.61;F206
【图文】：

图4-2支持向量机的回归原理图

迭代曲线对比图

评价模型训练结果

【参考文献】

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本文编号：2804685