基于腾讯人口迁徙大数据的黄河流域城市联系网络格局
发布时间:2020-10-10 08:30
基于腾讯人口迁徙大数据,采用复杂网络分析方法,对黄河流域城市网络联系的区域差异性和空间指向性进行了系统的分析。结果表明:①流域内城市网络密度较低,平均路径较长,与其"承南接北"的区域地位不相匹配。②形成以陇海线、下游黄河干流和包海高铁为轴线的骨干网络,核心—边缘结构突出。③流域内—外联系网络形成两大(郑州和西安)、一小(济南)三个核心,高等级网络以三者为核心节点向域外辐射。强集散能力节点城市集中在"陇海线—下游黄河干流"一线。域外主要联系方向为珠三角和长三角地区。④流域内部网络和内—外联系网络相比,"陇海线—下游黄河干流"和包海高铁一线以东城市优势更为凸显。⑤流域不同地区网络联系的空间指向性差异明显。流域内部联系多指向省会城市,内—外联系的空间指向上存在明显的上中下游分异。
【部分图文】:
督峁?22.2.1流域内部网络层级在ArcGIS软件中采用自然断点法将城市间联系强度分为四级,并制作城市网络层级图(图1)。一级网络局限于中游地区的晋陕豫三省,以省会为核心,仅联系少数邻近节点城市。二级网络扩展到流域上、下游,包括山东大部分城市,山西忻州和吕梁,陕西延安和宝鸡,内蒙古呼和浩特、包头和乌兰察布,宁夏银川和吴忠,甘肃兰州和定西,基本以黄河干流沿岸城市为节点、省会城市为核心,形成省会都市圈网络。三级网络除了继续围绕省会城市进一步拓展各自的辐射范围外,跨省区联系开始显图1黄河流域内部城市间联系网络Fig.1IntercityconnectionnetworkwithintheYellowRiverbasin
邻近城市的联系;第三层级依旧多指向省会(首府),个别出现在重要节点城市间,如鄂尔多斯—榆林,同样主要局限于省内联系;第四层级突破省界,但涉及城市等级较低、联系强度偏弱。被最大优势流指向频次较多的城市有西安(6)、兰州(5)、太原(5)、西宁(5)、银川(4)、郑州(4)和济南(3),郑州虽然在最大优势流指向次数上稍低,但对最大优势流的集散能力上占据绝对优势。流域内有27个城市无最大优势流指向,沦为网络中的边缘地带。依据自然断点法将流域内部联系的城市加权图2黄河流域各城市联系最大优势流Fig.2ThelargestdominantflowofcitiesintheYellowRiverbasin32经济地理第40卷
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本文编号:2834972
【部分图文】:
督峁?22.2.1流域内部网络层级在ArcGIS软件中采用自然断点法将城市间联系强度分为四级,并制作城市网络层级图(图1)。一级网络局限于中游地区的晋陕豫三省,以省会为核心,仅联系少数邻近节点城市。二级网络扩展到流域上、下游,包括山东大部分城市,山西忻州和吕梁,陕西延安和宝鸡,内蒙古呼和浩特、包头和乌兰察布,宁夏银川和吴忠,甘肃兰州和定西,基本以黄河干流沿岸城市为节点、省会城市为核心,形成省会都市圈网络。三级网络除了继续围绕省会城市进一步拓展各自的辐射范围外,跨省区联系开始显图1黄河流域内部城市间联系网络Fig.1IntercityconnectionnetworkwithintheYellowRiverbasin
邻近城市的联系;第三层级依旧多指向省会(首府),个别出现在重要节点城市间,如鄂尔多斯—榆林,同样主要局限于省内联系;第四层级突破省界,但涉及城市等级较低、联系强度偏弱。被最大优势流指向频次较多的城市有西安(6)、兰州(5)、太原(5)、西宁(5)、银川(4)、郑州(4)和济南(3),郑州虽然在最大优势流指向次数上稍低,但对最大优势流的集散能力上占据绝对优势。流域内有27个城市无最大优势流指向,沦为网络中的边缘地带。依据自然断点法将流域内部联系的城市加权图2黄河流域各城市联系最大优势流Fig.2ThelargestdominantflowofcitiesintheYellowRiverbasin32经济地理第40卷
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