中国空间城镇化水平测度及其影响因素分析——基于省级地理加权回归模型的证据

发布时间：2020-10-18 00:42

　　 城镇化进程应当是空间城镇化与人口城镇化的统一,当前的实践和研究多偏重人口结构而忽视空间结构,与建立在单一户籍测度指标上的人口城镇化不同,空间城镇化要求从农村属性的管理空间向城市属性转变。通过分析2002-2017年我国各个省份空间城镇化水平的时空演变特征及其影响因素发现,我国总体空间城镇化速度滞后于人口城镇化,较低的空间城镇化水平已成为制约我国城镇化质量的重要因素。根据空间与人口城镇化的匹配程度,目前我国城镇化的区域类型分为失调型、匹配型和异常型,区域的空间城镇化存在明显差异。研究表明,产业多样性、市场潜能、财政收入对于提高空间城镇化水平具有正向作用,而人口城镇化速度、区域土地价格以及内部经济差距则具有负面效应。未来应坚持人口城镇化与空间城镇化的协调推动,探索新的健康经济发展模式为空间城镇化发展提供支撑。
【部分图文】：

表1 2017年中国各省份空间城镇化与人口城镇化水平 省份 spaurb1 spaurb2 urbrat 省份 spaurb1 spaurb2 urbrat 北京 45.3% 43.7% 86.5% 河南 26.0% 9.2% 48.5% 天津 48.2% 31.4% 82.9% 湖北 24.9% 14.7% 58.0% 河北 13.4% 7.9% 55.3% 湖南 20.4% 17.9% 52.8% 山西 14.4% 7.7% 56.2% 广东 28.8% 25.3% 69.2% 内蒙古 23.6% 17.4% 61.2% 广西 10.3% 11.9% 48.1% 辽宁 44.2% 26.7% 67.4% 海南 10.1% 16.5% 56.8% 吉林 33.0% 16.7% 56.0% 重庆 21.0% 27.4% 62.6% 黑龙江 26.0% 29.4% 59.2% 四川 7.5% 13.5% 49.2% 上海 49.1% 72.6% 87.6% 贵州 16.0% 18.8% 44.2% 江苏 35.4% 32.8% 67.7% 云南 11.7% 16.3% 45.0% 浙江 32.6% 13.8% 67.0% 西藏 1.7% 3.8% 29.6% 安徽 16.5% 18.9% 52.0% 陕西 21.9% 11.4% 55.3% 福建 16.2% 13.9% 63.6% 甘肃 9.2% 7.8% 44.7% 江西 9.8% 16.9% 53.1% 青海 8.5% 10.3% 51.6% 山东 35.4% 8.3% 59.0% 宁夏 19.0% 18.2% 56.3% 新疆 17.4% 26.6% 48.4%基于表1与图1可得到如下结论:

表2 2002-2017年各省份空间城镇化与人口城镇化水平变化情况 省份 △spaurb1 △urbrat 省份 △spaurb1 △urbrat 北京 4.94% 6.30% 河南 13.57% 22.41% 天津 6.74% 9.65% 湖北 2.84% 16.44% 河北 2.81% 24.78% 湖南 11.82% 20.08% 山西 1.01% 18.39% 广东 9.24% 11.69% 内蒙古 10.96% 16.64% 广西 5.81% 17.68% 辽宁 8.24% 11.27% 海南 2.29% 13.60% 吉林 9.58% 5.10% 重庆 13.51% 24.64% 黑龙江 -2.77% 6.98% 四川 3.73% 20.09% 上海 6.76% 11.21% 贵州 10.70% 19.08% 江苏 19.00% 22.46% 云南 9.02% 19.25% 浙江 18.11% 15.24% 西藏 0.56% 9.81% 安徽 5.51% 21.14% 陕西 14.58% 21.05% 福建 4.42% 18.79% 甘肃 2.69% 18.32% 江西 3.15% 21.82% 青海 2.39% 15.01% 山东 16.13% 18.13% 宁夏 9.95% 19.99% 新疆 4.16% 13.18%由表2与图2可以发现:
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