基于“前置仓”模式的生鲜电商配送系统优化研究

发布时间：2020-10-29 23:24

　　 随着“互联网+”不断深入、电子商务平台的快速扩展,我国生鲜电商市场规模也在快速增长。虽然目前生鲜电商具有较为良好的发展态势,但是由于生鲜品的易腐性质,损耗成本较高,需要在低温的条件下进行运输和存储,且对温度条件要求较为苛刻,因而产生了高昂的冷链配送成本,制约着我国生鲜电商的进一步发展。目前新兴的“前置仓”配送模式可以较好的解决这一难题。在靠近客户的地方建立“前置仓”,将生鲜品提前从城市配送中心运至“前置仓”,通过规模运输,摊销冷链成本,在末端由“前置仓”配送到需求点时采用时间冷链或者无源型冷藏保温箱,降低冷链物流配送成本。但是,“前置仓”配送模式是属于二级分布式仓储体系,“前置仓”环节增加了供应链长度,造成整个供应链的控制和管理的难度加大。因此,科学合理地开展生鲜电商“前置仓”配送系统优化研究,对“前置仓”进行合理布局,不仅能使生鲜电商企业降低运营成本、提高自身物流配送能力和客户服务满意度,还能为解决我国生鲜电商冷链物流成本高居不下的问题提供一定的参考。本文以生鲜电商“前置仓”配送模式为研究对象,首先界定了“前置仓”的概念,分析总结了生鲜电商“前置仓”模式的配送网络结构和运作流程,通过与现有配送模式和现有配送网络结构进行对比,分析“前置仓”配送模式的优势和劣势。为了能更好地反映生鲜电商“前置仓”配送系统的实际情况,本文对生鲜电商“前置仓”配送系统的特征进行分析,即生鲜品具有易腐性质、消费者的即时性需求以及消费者需求的随机不确定性等特征;并对生鲜电商“前置仓”配送系统优化的决策要素进行分析,即选址—分配、库存控制、车辆路径和服务时间等决策要素,发现各决策要素之间相互关联相互影响。因此,生鲜电商“前置仓”配送系统优化时应从多层次集成角度进行决策,并基于此,构建了生鲜电商“前置仓”配送系统选址—库存—路径集成优化的总体框架。本文在考虑了客户需求的随机不确定性、客户服务时间窗、生鲜品变质率等影响因素下,构建了随机需求下带软时间窗的生鲜电商“前置仓”配送系统选址—库存—路径集成优化模型,设计了遗传算法和黄金分割算法对模型求解。并根据实际情况,构造测试案例,对W生鲜电商企业在武汉市江汉区的“前置仓”布局和配送系统规划进行实证研究,与第三方物流配送方案产生的成本进行了比较,并分析了重要参数变化对配送系统成本的影响,结果表明,“前置仓”配送模式具有较好的规模经济效益,并且验证了本文构建的模型和算法的可行性和稳定性,可为该生鲜电商企业“前置仓”的布局以及相关企业配送系统优化决策提供科学合理的理论依据。
【学位单位】：武汉理工大学
【学位级别】：硕士
【学位年份】：2018
【中图分类】：F724.6;F259.27
【部分图文】：

图 2-1 生鲜电商“前置仓”模式配送系统网络结构图生鲜电商的配送具有小批量多批次的特点，且其高损耗、高冷链成本和“后一公里”的“保鲜”特点，对配送要求比较高。因此，冷链配送的网络半不能太大，否则成本太高。在解决最后一公里配送的问题上，目前大部分生电商企业采取在靠近消费者的一端布置线下门店方式。但是其实践并没有达预期的效果。例如，顺丰前期在社区布置了顺丰嘿客，之后嘿客与优选联手打造社区 O到现在的顺丰优选实体店，虽然比早期嘿客店的“只能看不能买”，商品种类富了很多，店铺依旧有收寄快件功能，但并没有达到预期的效果；或者天天家采取的“门店+仓库”，由于线下体验店货物频繁进出，影响用户购买体验后来统一被“仓库”替代。又或者很多生鲜电商采取与便利店合作的模式，例如爱鲜蜂的“小卖部后一公里配送”，多点与物美超市合作，采取前店后仓的模式等，这种模式虽了缩短生鲜产品从出仓到抵达用户的距离，能够较好地解决“最后一公里”“

4）消费者生成订单环节。消费者根据需求，在生鲜电商平台上挑选商品，下单并选择配送时间，当消费者对收到的商品不满意时，可以在规定的时间内申请退货，“前置仓”的工作人员对被退回的商品进行验收，将完好无损的商品进行重新包装入库，若商品腐坏，则进行废弃处理。

从图 2-3 可知，现有配送网络结构有两种，一种是“供应商—配送中心—消费者”，即自营物流和自营+第三方物流模式的配送网络结构，一种是“供应商—（线下店/便利店/自提柜）消费者”，即自营+O2O 线下实体店/便利店/社区自提柜+消费者自提/送货上门对应的配送网络结构。2.4.2 “前置仓”配送模式的优势分析由上文分析可知，目前生鲜电商物流配送网络结构主要有两种，这两种配送网络结构中都有三级节点，“前置仓”配送网络节点有四级，即“供应商—配送中心—前置仓—消费者”，见图 2-4。本文将“前置仓”配送模式的网络结构与现有配送模式的网络结构进行比较，分析“前置仓”配送模式的优势和劣势，见表 2-1。
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本文编号：2861618