区块链信息服务监管的博弈仿真分析

发布时间：2020-11-02 09:17

　　 分析区块链信息服务监管中参与主体的决策行为,有助于寻找区块链创新与监管间的平衡点。基于有限理性演化博弈理论,建立区块链信息服务监管三方演化博弈模型;通过对政府部门、信息服务提供者与使用者博弈策略演化稳定性的分析,并置入计算实验方法 "情景——应对"思想进行数值模拟与仿真计算。实验结果表明,在政府部门严格监管情景下,通过"命令——控制"机制以规避信息服务违规风险,往往会因为程度难以把控而阻碍区块链创新发展,而建立信息服务供求双方"损失——赔偿"动态调试性监管规制,能提升信息服务的使用效率。
【部分图文】：

则有F"1(0)<0,F"1(1)>0，表明政府部门宽松监管是稳定状态，严格监管为不稳定状态，如图1(c)所示。分析结果表明，政府部门决策行为受多方因素的影响，而在决策选择过程中，除了收益与成本因素外，在严格监管情景下对信息服务提供者违规运营给予的处罚是其重点衡量的因素。

则有F"2(0)<0,F"2(1)>0，表明信息服务提供者选择违规运营是稳定状态，合规运营是不稳定状态，如图2(c)所示。分析结果表明，信息服务提供者决策行为受多方因素的影响，除了相关的成本因素外，在政府部门严格监管情境下，其违规运营的处罚及为信息服务使用者提供的损失赔偿，将直接影响信息服务提供者最终的决策意愿。

则有F"3(0)<0,F"3(1)>0，表明信息服务使用者选择不使用信息服务是稳定状态，使用信息服务是不稳定状态，结果如图3(c)所示。分析结果表明，多方因素共同影响信息服务使用者的决策行为，除去各类收益与成本因素外，在政府部门严格监管条件下，其使用信息服务遭受的损失，及其可获得的损失赔偿将对信息服务使用者最后的决策行为造成直接影响。
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本文编号：2866851