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社区游憩设施密度对居民BMI的影响研究

发布时间:2020-11-09 21:44
   基于2014年中国劳动力动态调查数据,运用描述性分析、Logistic回归模型,探究了社区游憩设施密度对居民BMI的影响。研究发现社区游憩设施密度对城乡居民的BMI存在影响差异,游憩设施中的健身设施密度的增加可以显著降低城市居民的超重或肥胖几率,而对乡村居民并无显著作用,影响乡村居民BMI的关键因素是其收入水平。城乡居民的健康意识以及经济发展水平差异,造成了个体健康方面的差异。研究结果将对我国城乡社区规划具有一定的指导意义。
【部分图文】:

模型设定,状况,实证研究,乡村


中健身设施的密度??4837??5.667??16.979??7641??1.536??16.876??老年活动室??社区中老年活动室的密度??4837??3.473??8.691??7641??0.305??0.805??公园/广场??社区中广场/公园的密度??4837??2.378??8.706??7641??1.654??22.181??;_??:?:??0.00X?10.00%?20.00%?30.00%?4a〇0%?50.00%?60.00%?70.00%??百分比??图1城乡人DBMI状况??3实证研究??3.1模型设定??本文主要探究游憩设施密度对个体??超重或肥胖的影响,其中用来衡量个体超??重或肥胖的BMI为二值变量,因此本文釆??用的统计模型为二分类Logistic回归分析。??3.2模型结果讨论??在模型一中(表4?),只放入控制变??量,模型结果显示年龄、性别、婚姻状态、??教育程度、总收入水平、居住地(城乡)、??表3城乡不同特征人口BMI状况??属性??因素特征??城市??乡村??总人数??/人??超重人??数/人??超重比??m??总人数??/人??超重人??数/人??超重比??\m??年龄??少年及以下??4??1??25.00??9??0??0.00??青年??2217??544??24.54??2093??532??25.42??中年??2563??1043??40.69??4938??1602??32.44??老年??53??15??28.30??601??117??19.47??性别??男??2678??1079??40.29??4322??

模型图,模型,设施,社区


社区游憩设施密度对居民BMI的影响研究丨高璐璐张宇航方莹;:i洁雯肖扬??图2城乡社区游憩设施密度??表4模型一、模型二结杲??BMI??模型一??模型二??Coef.??OR??z??P-Value??Coef.??OR??z??P-Value??年龄??0.01??1.01??5.63??0.000***??0.009??1.009??5.1??0.000***??性别??0.21??1.24??5.67??0.000***??0.245??1.278??5.95??0.000***??婚姻状态??0.54??1.71??8.19??0.000***??0.521??1.683??7.34??0.000***??教育程度??-0.09??0.91??-1.99??0.046*??-0.125??0.882??-2.51??0.012*??个人车收入??0.10??1.10??5.28??0.000***??0.095??1.1??4.71??0.000***??雇佣状态??0.11??1.12??1.39??0.16??0.155??1.168??1.83??0.068??自评健康??0.22??1.24??4.88??0.000***??0.035??1.036??1.55??0.12??锻炼时长??0.04??1.04??2.12??0.034*??0.117??1.124??6.43??〇?〇〇〇***??居住地??0.11??1.12??6.63??0.000***??0.175??1.191??3.61??〇.〇〇〇***??健身设施密度??-??-??-??-??-0.002??0.998??-1.35??0.
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