第三方电子商务平台与加盟商家联盟稳定性的演化博弈分析
发布时间:2020-11-23 20:25
针对电商平台的加盟商家的"跳单"现象,建立了第三方电子商务平台与加盟商家的博弈模型,利用演化博弈的方法分析了第三方电子商务平台的监管和加盟商家违约跳单的策略选择演化过程,给出了不同情形下他们的演化稳定均衡策略。若双方的策略不符合演化稳定均衡策略,则会影响他们形成的联盟的稳定性。此外,本文根据实际情况做了相应的参数设置和变量假设,并通过理论分析和情景仿真得到了加盟商家跳单的金额、平台因加强监管且加盟商家没有跳单而获得的额外收益等参数变化时对演化稳定均衡策略的影响。
【部分图文】:
以上命题2~5给出了第三方电子商务平台E和加盟商家S在不同情形下的演化博弈过程,不同情形下的演化稳定均衡策略一般是不同的。 当a<b且c<d时,系统(Ⅰ)的演化稳定点为(1,1)和(0,0),鞍点为(xU,yU),不稳定点为(0,1)和(1,0),其演化路径图如图1所示。这表明:当平台抽取的跳单部分金额αQ2与商家让利给顾客的那部分金额A(Q2)的差值小于平台对加盟商家进行监管并发现其跳单对其进行处罚的金额 p( Q 2 Q )?D(Q 2 ) ,同时,处罚商家金额 p( Q 2 Q )?D(Q 2 ) 和不监管时的额外损失L之和大于平台加强对加盟商家的监管而因此获得的额外收益 p( Q 2 Q )?Ι 并且小于平台的监管成本B时,系统的演化稳定策略为第三方电子商务平台E选择监管,加盟商家S选择不跳单保持双方结盟的稳定性,或者第三方电子商务平台E选择不监管,加盟商家S选择违约跳单,但具体沿何种路径演化到哪种状态与博弈的支付矩阵和系统的初始状态有关。根据图1,鞍点U(xU,yU)和不稳定点G(0,1)、H(1,0)连成的折线为临界线,在临界线的右上方系统(Ⅰ)会演化到S(1,1);在折线的左下方系统(Ⅰ)会演化到F(0,0),而且最终收敛到何种状态的概率与区域FGUH的面积SFGUH和区域GUHS的面积SGUHS有关,即有如下3种情况:
Q2=800,α=0.03,B=6,I=80,L=0.5时的演化结果 图3 Q2增至1000时对演化结果的影响
I增至130时对演化结果的影响 图5 B增至6.3时对演化结果的影响
【相似文献】
本文编号:2894819
【部分图文】:
以上命题2~5给出了第三方电子商务平台E和加盟商家S在不同情形下的演化博弈过程,不同情形下的演化稳定均衡策略一般是不同的。 当a<b且c<d时,系统(Ⅰ)的演化稳定点为(1,1)和(0,0),鞍点为(xU,yU),不稳定点为(0,1)和(1,0),其演化路径图如图1所示。这表明:当平台抽取的跳单部分金额αQ2与商家让利给顾客的那部分金额A(Q2)的差值小于平台对加盟商家进行监管并发现其跳单对其进行处罚的金额 p( Q 2 Q )?D(Q 2 ) ,同时,处罚商家金额 p( Q 2 Q )?D(Q 2 ) 和不监管时的额外损失L之和大于平台加强对加盟商家的监管而因此获得的额外收益 p( Q 2 Q )?Ι 并且小于平台的监管成本B时,系统的演化稳定策略为第三方电子商务平台E选择监管,加盟商家S选择不跳单保持双方结盟的稳定性,或者第三方电子商务平台E选择不监管,加盟商家S选择违约跳单,但具体沿何种路径演化到哪种状态与博弈的支付矩阵和系统的初始状态有关。根据图1,鞍点U(xU,yU)和不稳定点G(0,1)、H(1,0)连成的折线为临界线,在临界线的右上方系统(Ⅰ)会演化到S(1,1);在折线的左下方系统(Ⅰ)会演化到F(0,0),而且最终收敛到何种状态的概率与区域FGUH的面积SFGUH和区域GUHS的面积SGUHS有关,即有如下3种情况:
Q2=800,α=0.03,B=6,I=80,L=0.5时的演化结果 图3 Q2增至1000时对演化结果的影响
I增至130时对演化结果的影响 图5 B增至6.3时对演化结果的影响
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