基于小波分析的中国房地产泡沫测算
发布时间:2020-12-05 04:27
文章从房地产泡沫的概念入手解析了其内涵,采用小波分析方法建立了房地产泡沫测算模型,并利用国家统计局公布的1998—2017年全国27个省会城市及4个直辖市房地产均价数据进行了实证研究,通过小波去噪提取出了各个城市房地产真实价格以及相应泡沫数值。结果表明:1998—2009年房地产泡沫整体呈温和上升趋势,但是自2010年开始各个城市的泡沫加速增长,且一、二、三线城市之间差异相对明显;自2010年起一线城市泡沫上涨迅猛;从2014年开始全国二、三线各城市泡沫也都开始迅速上升。
【文章来源】:统计与决策. 2020年03期 第113-116页 北大核心CSSCI
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
纯价格以及噪声的组成示意图1.2模型构建在利用小波分析方法测算房地产价格泡沫时,需要遵噪声
【参考文献】:
期刊论文
[1]利率政策对房价的“非对称性”影响路径——基于小波分析和GARCH模型的研究[J]. 吴淑萍,樊颖,杨赞. 上海金融. 2017(02)
[2]租售比与中国城市住房泡沫[J]. 况伟大. 经济理论与经济管理. 2016(02)
[3]政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型[J]. 钟世和,曾小春. 审计与经济研究. 2015(02)
[4]基于小波分析和ARMA模型的房价预测研究[J]. 侯普光,乔泽群. 统计与决策. 2014(15)
[5]中国房地产泡沫测度及其影响因素分析[J]. 袁平,吴洁. 新金融. 2012(03)
本文编号:2898872
【文章来源】:统计与决策. 2020年03期 第113-116页 北大核心CSSCI
【文章页数】:4 页
【部分图文】:
纯价格以及噪声的组成示意图1.2模型构建在利用小波分析方法测算房地产价格泡沫时,需要遵噪声
【参考文献】:
期刊论文
[1]利率政策对房价的“非对称性”影响路径——基于小波分析和GARCH模型的研究[J]. 吴淑萍,樊颖,杨赞. 上海金融. 2017(02)
[2]租售比与中国城市住房泡沫[J]. 况伟大. 经济理论与经济管理. 2016(02)
[3]政策调整对我国房价的冲击效应研究——基于小波多分辨率分析与干预分析模型[J]. 钟世和,曾小春. 审计与经济研究. 2015(02)
[4]基于小波分析和ARMA模型的房价预测研究[J]. 侯普光,乔泽群. 统计与决策. 2014(15)
[5]中国房地产泡沫测度及其影响因素分析[J]. 袁平,吴洁. 新金融. 2012(03)
本文编号:2898872
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