中国供水行业技术效率及影响因素分析——基于256个城市的SFA测度研究

发布时间：2020-12-05 22:24

　　我国长期面临严峻的水资源形势,提高城市供水效率问题备受关注。基于全国地级及以上城市五年供水数据,运用SFA方法构建投入产出模型,考察水源、技术指标、佣工结构、消费者结构对城市供水行业技术效率的影响,并估计了其技术效率值。实证结果显示:增加资本、专业劳动力、供水电量等生产投入能够显著提高供水量;居民生活用水占比、管网压力合格率与技术效率显著负相关,消费者密度、水资源天然禀赋与技术效率显著正相关;城市供水行业技术效率均值为0. 55,二线城市技术效率最高,均值达0. 6。 

【文章来源】：城市问题. 2020年05期 第4-10页 北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一引言
二文献回顾
三研究方法与数据来源
    1．巴特赛和科埃利随机前沿模型
    2．变量选取及实证模型构建
四SFA结果及分析
    1．供水行业技术效率影响因素分析
    2．供水行业技术效率估计值分析
五结论与建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]中国建设用地利用效率的影响因素[J]. 赵伟,罗亚兰,王丽强.  城市问题. 2016(02)
[2]基于SFA的我国区域水资源利用效率及影响因素分析[J]. 李跃.  水电能源科学. 2014(12)
[3]供水管网爆管原因分析与预测研究[J]. 张志磊,蒋白懿,李博,李迎迎,张蕊.  供水技术. 2014(05)
[4]中国水务行业效率分析及影响因素研究[J]. 于良春,程谋勇.  当代财经. 2013(01)
[5]中国城市水务产业民营化的绩效评价实证研究[J]. 王芬,王俊豪.  财经论丛. 2011(05)
[6]私人部门进入对中国城市供水行业的影响[J]. 王宏伟,郑世林,吴文庆.  世界经济. 2011(06)
[7]规制改革是否促进了中国城市水务产业发展?——基于中国省际面板数据的分析[J]. 肖兴志,韩超.  管理世界. 2011(02)
[8]中国省际水资源利用效率的空间分布格局及决定因素[J]. 孙爱军,方先明.  中国人口.资源与环境. 2010(05)



本文编号：2900189