基于语义识别的知识产权战略政策工具选择

发布时间：2020-12-09 22:44

　　以国家知识产权战略的政策工具选择为研究对象,利用融合深度学习和政策文献计量的方法对三份纲领性文件的知识产权战略目标、指导性政策工具与各年度知识产权战略推进计划中的政策工具进行匹配度计算,从而对国家知识产权战略围绕着战略目标调整和战略执行两方面的政策工具选择进行全面分析。结果表明,知识产权战略执行中的政策工具选择较好地匹配了各阶段的战略目标以及指导性政策工具,但是过于集中在强制型工具;其中与战略目标高度匹配的政策工具包括开展专利信息检索和分析、提高知识产权审查效率及质量等,与指导性政策工具高度匹配的有增强知识产权的司法保护、积极参与国际知识产权合作交流等,而知识产权专业人才培养及相关基地建设、知识产权试点建设等政策工具匹配度较低,农林业知识产权的政策工具尚显不足,需要进一步调整完善。 

【文章来源】：情报学报. 2020年02期 第178-185页 北大核心CSSCI

【文章页数】：8 页

【部分图文】：

2009—2017年度推进计划与国发[2008]18号文件政策工具匹配堆积面积图（彩图请见http://qbxb.istic.ac.cn/CN/volumn/home.shtml)

图1 2009—2017年度推进计划与国发[2008]18号文件政策工具匹配堆积面积图（彩图请见http://qbxb.istic.ac.cn/CN/volumn/home.shtml)图3 2016—2017年推进计划政策工具与国发[2015]71号文件政策工具匹配度堆积面积图

图2 2014—2017年度推进计划政策工具与国办发[2014]64号文件政策工具匹配堆积面积图然后，为了政策工具匹配的完整性，将互换匹配与被匹配文件，纲领性文件作为匹配文件，各年度知识产权战略推进计划作为被匹配文件，政策工具匹配结果编码为，匹配文件识别码—被匹配文件发布年份后两位—政策工具在被匹配文件中的顺序代码，例如，L109-198表示在国发[2008]18号文件的政策工具与2009年推进计划匹配的过程中，匹配度最高的是2009年推进计划中的第198条政策工具。按照上述数据处理与计算方法，取出高于平均匹配度政策工具的前1%和低于平均匹配度政策工具的后1%，分别如表4和表5所示。

【参考文献】：
期刊论文
[1]基于政策工具的公共科技政策分析框架研究[J]. 赵筱媛,苏竣.  科学学研究. 2007(01)
[2]技术创新政策工具及其在我国软件产业中的应用[J]. 张雅娴,苏竣.  科研管理. 2001(04)



本文编号：2907600