长江经济带人工智能产业发展动态评价及系统协调度研究

发布时间：2020-12-30 01:55

　　基于人工智能产业的典型特征对传统钻石理论模型进行了修正,以修正的钻石理论模型六要素为依据,构建了长江经济带人工智能产业发展评价指标体系,运用基于决策试行与评价实验室法和熵值法的主客观组合评价方法,以及改进的TOPSIS模型和协调度模型,对2012—2016年长江经济带11个省份的人工智能产业发展进行了动态评价和系统协调度分析。研究表明:长江经济带人工智能产业整体发展水平虽稳中有升,但缺乏要素支撑,产业核心技术空心化问题严重;长江经济带11个省份人工智能产业区域协同性差,亟需构建区域整体多元化协同机制;长江经济带人工智能产业系统协调水平不显著,区域间系统协调度异质性凸显,产业发展水平越高的地区系统协调度也越高。 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2020年01期 北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【文章目录】：
一、引 言
二、文献综述
三、人工智能产业发展评价指标体系构建
    （一）修正的钻石理论模型
        （1）生产要素。
        （2）市场需求和生产竞争力。
        （3）相关产业及支持产业。
        （4）技术创新能力。
        （5）机遇。
        （6）政府。
    （二）评价指标体系构建
四、评价方法和评价模型
    （一）基于主客观组合赋权的评价方法
        1.客观赋权法——熵值法。
        2.主观赋权法——DEMATEL法。
        3.组合赋权。
    （二）基于“垂面距离”修正改进的TOPSIS评价模型
五、长江经济带人工智能产业发展动态评价与实证分析
    （一） 数据来源和预处理
    （二）实证研究
        1.权重系数的确定。
        2.动态评价值计算。
    （三）结果分析
        1.整体分析。
        2.聚类分析。
六、长江经济带人工智能产业系统协调度分析
    （一）系统协调度测算方法
    （二）结果分析
        1.长江经济带人工智能产业子系统发展指数分析。
        2.长江经济带人工智能产业系统协调度分析。
七、结论和政策建议
    （一）研究结论
        1．产业发展缺乏要素支撑，产业核心技术空心化问题亟需解决。
        2．区域发展协同性差，亟需构建跨区合作帮扶模式。
        3．联动发展缺乏保障机制，系统发展协调度欠缺。
    （二）政策建议
        1.加大产业生产要素投入,夯实产业发展基础。
        2.加强技术创新,实施创新驱动。
        3.结合区位优劣势,遴选合适的产业发展战略。
        4.加强政策扶植,拒绝“马太效应”。
        5.增强要素联动,促进系统协调发展。


【参考文献】：
期刊论文
[1]基于“垂面”距离的TOPSIS法——正交投影法[J]. 华小义,谭景信.  系统工程理论与实践. 2004(01)



本文编号：2946747