中国食品安全研究的知识图谱与热点演进——基于CiteSpace的可视化分析
发布时间:2020-12-31 05:52
基于CSSCI来源文献,运用科学计量方法与可视化软件CiteSpace,对1998-2019年国内食品安全研究的1 876篇文献,运用关键词共现与突现检测,发现中国食品安全研究的热点演进可划分为3个阶段,目前的研究热点词为"信息披露""网络舆情""网购食品""协同治理""社会共治""演化博弈"等。通过文献共被引聚类分析以及重要文献的解读,可聚类成14个主题5大类,即食品安全监管与治理、食品安全法律研究、食品安全信息与供应链管理、消费者与农户行为研究、食品安全事件这5个方面,并探索可进一步深入的研究点,旨在为中国食品安全研究提供指引与参考。
【文章来源】:世界农业. 2020年04期 CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
CSSCI食品安全的发文量
将文献数据导入CiteSpace 5.5.R2,格式转化后,时间跨度设置为1998—2019年,时间切片设置为1年,节点类型选择被引作者(cited author)进行作者同被引分析,可得到图2(仅截取图的核心部分),发现累积被引量最高的前3位作者分别为周应恒(140次)、周洁红(120次)、吴林海(77次)。将格式转化后的文档导入BibExcel,提取出第一作者信息,统计每个作者发表论文的篇数并排序,得到发文量最多的前3位作者为江南大学的王建华(17篇)、东北财经大学的费威(17篇)和浙江大学的周洁红(13篇)。发文量和被引量是文献计量学评价体系中两个最基本指标,通常作者的发文量和被引量相关性较差。如果单独以发文量确定核心作者,则仅注重了量的积累,忽视了对作者论文的质量评估,必须把发文量和被引量两者结合起来分析,以尽量避免偏颇[7]。在此,笔者采取各占50%的权重进行加权平均。
在CiteSpace中,节点类型选择关键词进行共词分析,提取每个时间切片(即每年)中词频最高的前50项,使用剪枝(pruning)中的寻径(path-finder)功能以简化每一个时间切片网络并突出其重要的结构特征,得到如图3所示的具有276个节点和478条连线的共词网络。图3中节点越大,节点标签越大,说明该节点的词频越高,共词的次数越多,在网络中的中心性越高。词频最高的20个关键词为:食品安全、农产品质量安全、农产品质量、食品安全监管、食品安全法、质量安全、粮食安全、转基因食品、政府监管、食品质量安全、社会共治、信息不对称、食品安全风险、农产品安全、消费者、食品安全犯罪、影响因素、食品供应链、监管体制、食品安全标准。
本文编号:2949090
【文章来源】:世界农业. 2020年04期 CSSCI
【文章页数】:10 页
【部分图文】:
CSSCI食品安全的发文量
将文献数据导入CiteSpace 5.5.R2,格式转化后,时间跨度设置为1998—2019年,时间切片设置为1年,节点类型选择被引作者(cited author)进行作者同被引分析,可得到图2(仅截取图的核心部分),发现累积被引量最高的前3位作者分别为周应恒(140次)、周洁红(120次)、吴林海(77次)。将格式转化后的文档导入BibExcel,提取出第一作者信息,统计每个作者发表论文的篇数并排序,得到发文量最多的前3位作者为江南大学的王建华(17篇)、东北财经大学的费威(17篇)和浙江大学的周洁红(13篇)。发文量和被引量是文献计量学评价体系中两个最基本指标,通常作者的发文量和被引量相关性较差。如果单独以发文量确定核心作者,则仅注重了量的积累,忽视了对作者论文的质量评估,必须把发文量和被引量两者结合起来分析,以尽量避免偏颇[7]。在此,笔者采取各占50%的权重进行加权平均。
在CiteSpace中,节点类型选择关键词进行共词分析,提取每个时间切片(即每年)中词频最高的前50项,使用剪枝(pruning)中的寻径(path-finder)功能以简化每一个时间切片网络并突出其重要的结构特征,得到如图3所示的具有276个节点和478条连线的共词网络。图3中节点越大,节点标签越大,说明该节点的词频越高,共词的次数越多,在网络中的中心性越高。词频最高的20个关键词为:食品安全、农产品质量安全、农产品质量、食品安全监管、食品安全法、质量安全、粮食安全、转基因食品、政府监管、食品质量安全、社会共治、信息不对称、食品安全风险、农产品安全、消费者、食品安全犯罪、影响因素、食品供应链、监管体制、食品安全标准。
本文编号:2949090
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/2949090.html