不确定条件下多商品流多模式路径组合优化研究
发布时间：2021-01-18 00:27
现代物流以实现货物的流通为主要特征,随着高速经济时代的到来,用户在选择货运服务时也更加讲求运输的时效性。为更加高效的满足客户及市场需求,需要大力推动公、铁、水、航等物流网络的对接与协调发展,充分发挥运输网络的优势,而多模式运输能够实现多种运输方式的联运,以实现多模式的融合发展为目标,能够进一步节约资源,降低社会物流成本,在支撑国家转型升级和供给侧结构性调整等方面均扮演着极其重要的角色。本文从交通运输服务的供给和需求两方面入手,主要研究不确定环境下多商品流多模式运输的路径组合优化问题,站在承运人或物流企业的视角,对未来货物运输路径的选择做出科学决策,以提前部署运力,实现总成本最低。本文通过阐述货物运输中的各种不确定因素的产生原因,按照不确定因素的不同表现形式,针对货运专线和货运网络两种运输类型,对多商品流多模式的运输问题和多商品流多模式多路径的组合优化问题进行了建模研究,并设计了启发式算法。主要研究内容如下:（1）研究了不确定条件下多商品流多模式的运输问题,其中的商品流是指某一去向的货运需求,不同的商品流对应不同OD对需求,该问题考虑了多起点和多终点,即多OD间的运输问题,并且指定OD对...
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状综述
1.2.1 确定条件下的研究现状
1.2.2 不确定条件下的研究现状
1.3 研究内容与方法
1.4 论文框架结构
1.5 论文创新点
2 多模式多路径运输问题和不确定规划理论
2.1 多模式多路径运输问题概述
2.2 多模式多路径运输的过程
2.3 多模式运输的需求特征和优点
2.3.1 多模式运输的需求特征分析
2.3.2 多模式运输的优点
2.4 影响运输方式选择的因素
2.5 不确定规划理论
2.5.1 区间数
2.5.2 模糊数
2.5.3 不确定规划的处理方法
3 不确定条件下多商品流多模式运输问题的区间随机规划模型与算法
3.1 不确定条件下多商品流多模式运输问题概述
3.1.1 问题描述
3.1.2 不确定因素分析
3.1.3 不确定因素的处理方法
3.2 区间随机混合的0-1规划模型
3.2.1 模型假设
3.2.2 符号定义
3.2.3 区间随机混合的0-1规划模型的构建
3.3 模型的确定性转化
3.4 算法设计
3.5 算例分析
3.5.1 算例描述
3.5.2 结果分析
3.6 小结
4 模糊条件下多商品流多模式多路径运输组合优化模型
4.1 模糊条件下多商品流多模式多路径运输问题概述
4.1.1 问题描述
4.1.2 不确定因素处理方法
4.2 模糊0-1规划模型
4.2.1 模型假设
4.2.2 符号定义
4.2.3 模糊0-1规划模型的建立
4.3 模型的确定性转化
4.3.1 模糊模型的机会约束模型转化
4.3.2 模糊机会约束规划模型的清晰化
4.3.3 确定性转化后的整体模型
4.4 算例分析
4.4.1 算例描述
4.4.2 结果分析
4.5 小结
5 结论与展望
5.1 论文工作总结
5.2 论文工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊运输时限的铁路集装箱多式联运路径优化研究[J]. 梁晓慷. 铁道运输与经济. 2017(12)
[2]国际集装箱多式联运线路选择研究[J]. 付新平,何瑜莎,邹敏,樊东方. 铁道运输与经济. 2017(12)
[3]把握多式联运发展的重点和难点[J]. 李牧原. 中国远洋海运. 2017(11)
[4]考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择[J]. 李玉民,郭晓燕,杨露. 铁道科学与工程学报. 2017(10)
[5]基于鲁棒优化的应急物资多式联运调配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孙全欣,杨子楠. 铁道学报. 2017(07)
[6]模糊需求环境下考虑碳成本的多式联运路径优化[J]. 谢静,林国龙,何红弟,周海磊. 宁夏大学学报(自然科学版). 2017(02)
[7]动态最小费用流启发式算法求解多式联运问题[J]. 张煜,吴露,田维. 武汉理工大学学报. 2016(02)
[8]基于改进遗传算法的多式联运网络优化[J]. 赵晏林,李琴,黄丽. 成组技术与生产现代化. 2015(02)
[9]基于碳减排政策的多式联运运输方式选择优化模型[J]. 陈雷,林柏梁,王龙,温旭红,李建. 北京交通大学学报. 2015(03)
[10]面向随机因素的多式联运动态路径优化[J]. 陈丹丹,洪卫,贾禹. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(02)
硕士论文
[1]考虑模糊需求的多式联运路径优化研究[D]. 刘艳芳.北京交通大学 2016
[2]多路径多式联运网络组合优化问题研究[D]. 魏宇.长安大学 2016
[3]不确定条件下多模式运输问题的模型与算法研究[D]. 田文丽.北京交通大学 2016
[4]集装箱多式联运运输方案决策研究[D]. 石臻充.大连交通大学 2015
[5]轴辐式多式联运枢纽网络优化研究[D]. 孙丽娜.北京交通大学 2015
[6]具有同时配送和回收需求的车辆路径问题研究[D]. 李华.西南交通大学 2010
本文编号：2983894
【文章来源】：北京交通大学北京市 211工程院校 教育部直属院校
【文章页数】：79 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
致谢
摘要
ABSTRACT
1 引言
1.1 研究背景与意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究现状综述
1.2.1 确定条件下的研究现状
1.2.2 不确定条件下的研究现状
1.3 研究内容与方法
1.4 论文框架结构
1.5 论文创新点
2 多模式多路径运输问题和不确定规划理论
2.1 多模式多路径运输问题概述
2.2 多模式多路径运输的过程
2.3 多模式运输的需求特征和优点
2.3.1 多模式运输的需求特征分析
2.3.2 多模式运输的优点
2.4 影响运输方式选择的因素
2.5 不确定规划理论
2.5.1 区间数
2.5.2 模糊数
2.5.3 不确定规划的处理方法
3 不确定条件下多商品流多模式运输问题的区间随机规划模型与算法
3.1 不确定条件下多商品流多模式运输问题概述
3.1.1 问题描述
3.1.2 不确定因素分析
3.1.3 不确定因素的处理方法
3.2 区间随机混合的0-1规划模型
3.2.1 模型假设
3.2.2 符号定义
3.2.3 区间随机混合的0-1规划模型的构建
3.3 模型的确定性转化
3.4 算法设计
3.5 算例分析
3.5.1 算例描述
3.5.2 结果分析
3.6 小结
4 模糊条件下多商品流多模式多路径运输组合优化模型
4.1 模糊条件下多商品流多模式多路径运输问题概述
4.1.1 问题描述
4.1.2 不确定因素处理方法
4.2 模糊0-1规划模型
4.2.1 模型假设
4.2.2 符号定义
4.2.3 模糊0-1规划模型的建立
4.3 模型的确定性转化
4.3.1 模糊模型的机会约束模型转化
4.3.2 模糊机会约束规划模型的清晰化
4.3.3 确定性转化后的整体模型
4.4 算例分析
4.4.1 算例描述
4.4.2 结果分析
4.5 小结
5 结论与展望
5.1 论文工作总结
5.2 论文工作展望
参考文献
作者简历及攻读硕士学位期间取得的研究成果
学位论文数据集
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于模糊运输时限的铁路集装箱多式联运路径优化研究[J]. 梁晓慷. 铁道运输与经济. 2017(12)
[2]国际集装箱多式联运线路选择研究[J]. 付新平,何瑜莎,邹敏,樊东方. 铁道运输与经济. 2017(12)
[3]把握多式联运发展的重点和难点[J]. 李牧原. 中国远洋海运. 2017(11)
[4]考虑多目标的中欧集装箱多式联运路径选择[J]. 李玉民,郭晓燕,杨露. 铁道科学与工程学报. 2017(10)
[5]基于鲁棒优化的应急物资多式联运调配策略研究[J]. 李孟良,王喜富,孙全欣,杨子楠. 铁道学报. 2017(07)
[6]模糊需求环境下考虑碳成本的多式联运路径优化[J]. 谢静,林国龙,何红弟,周海磊. 宁夏大学学报(自然科学版). 2017(02)
[7]动态最小费用流启发式算法求解多式联运问题[J]. 张煜,吴露,田维. 武汉理工大学学报. 2016(02)
[8]基于改进遗传算法的多式联运网络优化[J]. 赵晏林,李琴,黄丽. 成组技术与生产现代化. 2015(02)
[9]基于碳减排政策的多式联运运输方式选择优化模型[J]. 陈雷,林柏梁,王龙,温旭红,李建. 北京交通大学学报. 2015(03)
[10]面向随机因素的多式联运动态路径优化[J]. 陈丹丹,洪卫,贾禹. 重庆交通大学学报(自然科学版). 2015(02)
硕士论文
[1]考虑模糊需求的多式联运路径优化研究[D]. 刘艳芳.北京交通大学 2016
[2]多路径多式联运网络组合优化问题研究[D]. 魏宇.长安大学 2016
[3]不确定条件下多模式运输问题的模型与算法研究[D]. 田文丽.北京交通大学 2016
[4]集装箱多式联运运输方案决策研究[D]. 石臻充.大连交通大学 2015
[5]轴辐式多式联运枢纽网络优化研究[D]. 孙丽娜.北京交通大学 2015
[6]具有同时配送和回收需求的车辆路径问题研究[D]. 李华.西南交通大学 2010
本文编号：2983894
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