吉林省城镇化与生态环境协调发展的时空演变特征
发布时间：2021-01-18 05:38
构建城镇化与生态环境评价体系,评价2000-2012年吉林省城镇化和生态环境综合发展水平及两者耦合协调度.结果表明:研究期间,吉林省城镇化综合水平呈持续增长态势,其中,经济城镇化贡献份额最大;生态环境综合水平呈波动上升趋势,国家实施振兴东北战略以来生态环境状态、响应、压力都增长较快;耦合协调度呈持续增长趋势从基本不协调发展为高级协调,由城镇化滞后型转化为生态环境滞后型.中部地区城镇化水平较高,东西部地区生态环境水平高于中部地区,长春市城镇化与生态环境耦合协调度最高启山市最低;2000-2012年,长吉地区耦合协调度在全省一直处于领先水平但生态环境滞后水平越来越严重,四平、辽源、松原3市和延边朝鲜族自治州的耦合协调度呈上升趋势启城市呈现下降趋势.
【文章来源】：应用生态学报. 2015,26(12)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
—2012年吉林省城镇化综合水平变化趋势
图22000—2012年吉林省生态环境综合水平变化趋势Fig．2Trendsofeco-environmentcomprehensivelevelinJilinProvincefrom2000to2012．Ⅰ:生态环境综合水平Eco-environmentcomprehensivelevel;Ⅱ:生态环境状态Eco-environmentstate;Ⅲ:生态环境压力Eco-environ-mentpressure;Ⅳ:生态环境响应Eco-environmentresponse．之上，生态环境响应作用逐渐凸显，但对生态环境水平的影响有待进一步加强．国家实施振兴东北战略以来，生态环境状态、响应、压力都呈现较快增长，但生态环境状态增长持久性不强，说明随着振兴战略实施，仅仅依靠良好的生态环境基础是不够的，必须加强生态环境保护，促进生态环境水平持久改善．2.1.2城镇化与生态环境耦合协调度分析计算2000—2012年吉林省城镇化与生态环境耦合协调度，并根据f(U)与g(E)的差值，判断生态环境与城镇化的耦合协调类型．由表1可以看出，2000—表22000—2012年吉林省城镇化与生态环境耦合协调度Table2Couplingcoordinationdegreebetweenurbaniza-tionandeco-environmentinJilinProvincefrom2000to2012年份YearDf(U)－g(E)耦合类型Couplingtype20000．4137－0．2956C120010．4694－0．2654C120020．5109－0．2509C220030．5595－0．2273C220040．6006－0．1225C220050．6406－0．1226C220060．6805－0．1461C220070．7003－0．0634C320080．7347－0．0085C320090．76060．0688C420100．82320．0225C520110．84390．2161C620120．86970．2779C6C1:基本不协调-城镇化滞后Uncoordinatedcouplingstatus-urbaniza-tionlagged;C2:基本协调-城镇化滞后Coordinatedcouplingstatus-ur-banizationlagged;C3:基本协调Coordinatedcouplings
图32012年吉林省城镇化(a)与生态环境(b)的耦合协调度(c)空间分布Fig．3Spatialdistributionofcouplingcoordinationdegrees(c)betweenurbanization(a)andenvironment(b)ofJilinProvincein2012．表32000、2005和2012年吉林省9城市城镇化与生态环境耦合协调度Table3Couplingcoordinationdegreesbetweenurbanizationandenvironmentof9citiesinJilinProvincein2000，2005and2012城市City2000Df(U)－g(E)2005Df(U)－g(E)2012Df(U)－g(E)长春Changchun0．83070．33200．89600．33260．84340．3689吉林Jilin0．70220．07350．68750．18310．70610．1420四平Siping0．4981－0．25900．5185－0．10320．5792－0．2388辽源Liaoyuan0．6282－0．12470．65140．00610．68340．0709通化Tonghua0．63500．02640．6253－0．07730．6350－0．0209白山Baishan0．66420．00060．5929－0．04670．6942－0．0845松原Songyuan0．5806－0．34660．6170－0．26930．6907－0．3337白城Baicheng0．5394－0．48540．5385－0．51230．4927－0．4175延边Yanbian0．65250．17240．6434－0．21840．7182－0．2141类，延边州、松原市和四平市属于城镇化滞后型．2.2.2城镇化与生态环境协调发展演变特征分别计算2000、2005和2012年吉林省9个地级市城镇化水平、生态环境水平及其二者的耦合协调度，并判断其协调发展的类型．由表3可以看出，长春市城镇化与生态环境一直处于高度协调状态，主要由于长春市城镇化综合水平在吉林省处于领先地位，且生态环境水平较高．长春市和吉林市的生态环境滞后程度自2000年以来呈现增大趋势，主要是因为长、吉两市一直是吉林省经济发展的“引擎”，随着“长吉图开发开放先导区”建设上升为国家战略，以及“长吉一体化”战略?
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀地区城市化与生态环境交互耦合关系定量测度[J]. 王少剑,方创琳,王洋. 生态学报. 2015(07)
[2]吉林省区域经济空间一体化的生态环境响应演变及其影响因素[J]. 姚丽,谷国锋. 地理科学. 2014(04)
[3]熵变视角的吉林省城市化与生态环境的耦合关系判别[J]. 孙平军,修春亮,张天娇. 应用生态学报. 2014(03)
[4]东北粮食主产区耕地生态安全的时空格局及障碍因子——以吉林省为例[J]. 赵宏波,马延吉. 应用生态学报. 2014(02)
[5]基于PSR模型的耕地生态安全物元分析评价[J]. 张锐,郑华伟,刘友兆. 生态学报. 2013(16)
[6]基于模糊物元的淮河流域城市化与生态环境系统的耦合协调测度[J]. 郭月婷,徐建刚. 应用生态学报. 2013(05)
[7]A Theoretical Analysis of Interactive Coercing Effects Between Urbanization and Eco-environment[J]. FANG Chuanglin,WANG Jing. Chinese Geographical Science. 2013(02)
[8]基于PSR模型的区域生态持续性评价概念框架[J]. 彭建,吴健生,潘雅婧,韩忆楠. 地理科学进展. 2012(07)
[9]阿克苏市城市化与生态环境综合水平协调度评析[J]. 孜比布拉·司马义,苏力叶·木沙江,帕夏古·阿不来提. 地理研究. 2011(03)
[10]城市化与生态环境响应研究综述[J]. 张理茜,蔡建明,王妍. 生态环境学报. 2010(01)
本文编号：2984383
【文章来源】：应用生态学报. 2015,26(12)北大核心
【文章页数】：8 页
【部分图文】：
—2012年吉林省城镇化综合水平变化趋势
图22000—2012年吉林省生态环境综合水平变化趋势Fig．2Trendsofeco-environmentcomprehensivelevelinJilinProvincefrom2000to2012．Ⅰ:生态环境综合水平Eco-environmentcomprehensivelevel;Ⅱ:生态环境状态Eco-environmentstate;Ⅲ:生态环境压力Eco-environ-mentpressure;Ⅳ:生态环境响应Eco-environmentresponse．之上，生态环境响应作用逐渐凸显，但对生态环境水平的影响有待进一步加强．国家实施振兴东北战略以来，生态环境状态、响应、压力都呈现较快增长，但生态环境状态增长持久性不强，说明随着振兴战略实施，仅仅依靠良好的生态环境基础是不够的，必须加强生态环境保护，促进生态环境水平持久改善．2.1.2城镇化与生态环境耦合协调度分析计算2000—2012年吉林省城镇化与生态环境耦合协调度，并根据f(U)与g(E)的差值，判断生态环境与城镇化的耦合协调类型．由表1可以看出，2000—表22000—2012年吉林省城镇化与生态环境耦合协调度Table2Couplingcoordinationdegreebetweenurbaniza-tionandeco-environmentinJilinProvincefrom2000to2012年份YearDf(U)－g(E)耦合类型Couplingtype20000．4137－0．2956C120010．4694－0．2654C120020．5109－0．2509C220030．5595－0．2273C220040．6006－0．1225C220050．6406－0．1226C220060．6805－0．1461C220070．7003－0．0634C320080．7347－0．0085C320090．76060．0688C420100．82320．0225C520110．84390．2161C620120．86970．2779C6C1:基本不协调-城镇化滞后Uncoordinatedcouplingstatus-urbaniza-tionlagged;C2:基本协调-城镇化滞后Coordinatedcouplingstatus-ur-banizationlagged;C3:基本协调Coordinatedcouplings
图32012年吉林省城镇化(a)与生态环境(b)的耦合协调度(c)空间分布Fig．3Spatialdistributionofcouplingcoordinationdegrees(c)betweenurbanization(a)andenvironment(b)ofJilinProvincein2012．表32000、2005和2012年吉林省9城市城镇化与生态环境耦合协调度Table3Couplingcoordinationdegreesbetweenurbanizationandenvironmentof9citiesinJilinProvincein2000，2005and2012城市City2000Df(U)－g(E)2005Df(U)－g(E)2012Df(U)－g(E)长春Changchun0．83070．33200．89600．33260．84340．3689吉林Jilin0．70220．07350．68750．18310．70610．1420四平Siping0．4981－0．25900．5185－0．10320．5792－0．2388辽源Liaoyuan0．6282－0．12470．65140．00610．68340．0709通化Tonghua0．63500．02640．6253－0．07730．6350－0．0209白山Baishan0．66420．00060．5929－0．04670．6942－0．0845松原Songyuan0．5806－0．34660．6170－0．26930．6907－0．3337白城Baicheng0．5394－0．48540．5385－0．51230．4927－0．4175延边Yanbian0．65250．17240．6434－0．21840．7182－0．2141类，延边州、松原市和四平市属于城镇化滞后型．2.2.2城镇化与生态环境协调发展演变特征分别计算2000、2005和2012年吉林省9个地级市城镇化水平、生态环境水平及其二者的耦合协调度，并判断其协调发展的类型．由表3可以看出，长春市城镇化与生态环境一直处于高度协调状态，主要由于长春市城镇化综合水平在吉林省处于领先地位，且生态环境水平较高．长春市和吉林市的生态环境滞后程度自2000年以来呈现增大趋势，主要是因为长、吉两市一直是吉林省经济发展的“引擎”，随着“长吉图开发开放先导区”建设上升为国家战略，以及“长吉一体化”战略?
【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀地区城市化与生态环境交互耦合关系定量测度[J]. 王少剑,方创琳,王洋. 生态学报. 2015(07)
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[10]城市化与生态环境响应研究综述[J]. 张理茜,蔡建明,王妍. 生态环境学报. 2010(01)
本文编号：2984383
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