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一种面向空间分配问题的群智能劳动分工新方法

发布时间:2021-02-24 09:24
  以装填问题为例,将群智能劳动分工的应用范围由任务分配推广到空间分配,提出一种群智能劳动分工新方法.首先分析了装填问题的空间分配特性,探讨了装填问题的空间分配与群智能劳动分工的任务分配之间的相似性.接着在此基础上引入群智能劳动分工响应阈值模型,根据装填问题的空间分配特点重新设计环境刺激、响应阈值、更新规则等模块,提出了基于响应阈值模型的劳动分工算法(response threshold model based labor division algorithm,RTMLDA).最后,选取装填问题的典型代表——等圆装填问题和不等圆装填问题进行仿真实验,对3组共54个代表性算例的计算结果及与其他算法的比较表明RTMLDA有效可行. 

【文章来源】:系统工程理论与实践. 2020,40(05)北大核心CSSCI

【文章页数】:13 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]一种面向时间分配问题的群智能劳动分工新方法[J]. 肖人彬,王英聪.  智能系统学报. 2019(03)
[2]基于蚁群劳动分工的多式联运利益分配研究[J]. 贺政纲,黄娟,帅宇红.  铁道学报. 2018(11)
[3]带静不平衡约束的矩形装填问题的启发式算法[J]. 刘景发,刘思妤.  软件学报. 2018(02)
[4]面向群体利益分配的蚁群劳动分工建模与仿真[J]. 肖人彬,王英聪.  管理科学学报. 2016(10)
[5]多阶段协同求解卫星舱耦合布局优化问题的双邻域人工蜂群算法[J]. 黄振东,肖人彬.  中国科学:信息科学. 2016(02)
[6]基于改进蚁群算法的制造云服务组合优化[J]. 马文龙,王铮,赵燕伟.  计算机集成制造系统. 2016(01)
[7]基于信息熵的改进人工蜂群算法[J]. 李彦苍,彭扬.  控制与决策. 2015(06)
[8]生物启发的无线传感执行网络协同方法[J]. 王艳,纪志成.  控制理论与应用. 2014(02)
[9]基于能力评价与利益驱动的扩展蚁群劳动分工模型及在动态任务分配中的应用[J]. 琚春华,陈庭贵.  系统工程理论与实践. 2014(01)
[10]一种新的群体智能算法——狼群算法[J]. 吴虎胜,张凤鸣,吴庐山.  系统工程与电子技术. 2013(11)



本文编号:3049161

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