C2C跨境电子商务的信用评价模型改进及仿真研究
发布时间：2021-03-07 12:39
随着信息技术的进步我们已经进入了一个全新互联网时代,对于人们而言,网络购物已经成为一件稀松平常的事。2008年金融危机成为我国跨境电子商务发展的一次契机,其中C2C模式因其灵活性和多样性一度发展迅速,但同时由于其匿名性引发的信用问题或将成为其发展的阻碍。通过信用评价模型对交易主体进行信用评价是约束交易主体行为的有效方法,然而现有的信用评价模型应用于跨境电子商务情境中时缺乏针对性与有效性。本文对相关文献进行了研究,并分析了我国C2C跨境电商的特点及发展阻碍,针对现有信用评价模型存在的问题提出四点改进。首先改变了评分方式,使买家有两次评分机会,并以一定的权重加权后赋予卖家,第二步为解决现有模型未考虑交易金额的问题引入了价格影响因子,第三步加入时间衰减因子,根据周期内卖家信用得分的高低进行不同程度的衰减,最后加入惩罚机制,使卖家的欺诈行为有持续性的影响。本文运用仿真经济学的方法,以复杂自适应系统理论为基础,分别进行了两个实验,实验一对四步改进中涉及的参数取值进行讨论,并证明了改进后的模型有更强的识别能力与约束能力,实验二中分别加入好评师与差评师,检验买家对模型的影响。基于实验结果,电商平台需...
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
洋码头卖家信用展示页面
买家即对所有卖家皆如实评价卖家交易行为的买家，恶意买家分为两种，一“好评师”，即当恶意卖家未能保持诚信交易时仍然给予好评[38]，在实际生这类买家多为卖家所雇用以提高自身的信用等级；另一种为“差评师”，即家与诚信卖家进行交易后对其交易行为给予差评的买家，在实际生活中这家一般为卖家的竞争对手或是妄图通过差评威胁卖家从而获得利益的顾客[3
图 4.3 改进评分方式的仿真实验4.3.2 考虑了价格因素的模型在现有的信用评价模型中，计算时对交易金额是不敏感的，致使购买较为高价商品的买家更可能受到卖家欺诈，在进行仿真实验之前也对投机卖家的行为作出在商品金额较高时欺诈的概率更高的行为设定。在跨境电子商务中，订单价格明显高于境内电子商务，买家被欺诈时将遭受更为严重的损失。为了能加强对买家的保护，在改进模型中考虑价格因素，引入了价格影响因子。令价格影响因子 = ,其中 为历史平均交易价格， 为当前交易额，两者之比为价格因子 。向已改变评分方式的模型引入价格因子并进行仿真实验，记录平均欺诈次数、总欺诈次数最大值以及结束时间，如图 4.4。通过将其与图 4.3 进行比较可以发现，引入了价格影响因子的信用评价模型能够在更短的时间内识别恶意卖家并将其逐出市场，对比两个模型的卖家数量变化图，引入了价格影响因子的信用评价模型曲线更陡峭，说明模型识别并驱逐恶意卖家的力度更大。同时，恶意卖家的总欺诈次数以及平均欺诈次数也有大
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于现代综合评价方法的淘宝搜索排名竞争最优方案选择[J]. 薛芹. 经营管理者. 2016(19)
[2]电子商务中时间衰减的信任值计算模型[J]. 秦宗锋,何金华,胡俊,乔君. 现代商贸工业. 2014(12)
[3]电子商务平台信用评估方法改进研究[J]. 丛振江. 电子商务. 2013(01)
[4]C2C电子商务下现行信用模型分析[J]. 李斌,杨连贺. 石家庄职业技术学院学报. 2010(04)
[5]网络“柠檬”环境下消费者行为与抵消机制——基于信息经济学的视角[J]. 潘勇. 管理评论. 2009(10)
[6]P2P电子商务信任模型研究[J]. 孟宪福,张磊,王旭. 计算机应用研究. 2009(08)
[7]一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制[J]. 姜守旭,李建中. 软件学报. 2007(10)
[8]C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究[J]. 朴春慧,安静,方美琪. 情报杂志. 2007(08)
[9]层次分析法中判断矩阵构造方法的改进[J]. 卢宗华. 系统工程. 1990(01)
硕士论文
[1]跨境电子商务信用评价体系构建研究[D]. 叶悦青.浙江大学 2015
[2]基于Agent-Swarm仿真的跨境电子商务交易信用优化研究[D]. 单丹丹.浙江大学 2014
[3]C2C电子商务信用评价模型的分析与研究[D]. 贾安然.兰州交通大学 2014
[4]C2C电子商务网站网商信用评价模型研究[D]. 康龙渊.天津师范大学 2014
[5]C2C电子商务动态信用评价模型[D]. 李迎林.首都经济贸易大学 2013
[6]基于博弈论的C2C动态信用评价模型的研究与实现[D]. 许红冉.山东理工大学 2012
[7]基于退货评价的C2C电子商务信用评价模型改进研究[D]. 汪鑫.江苏科技大学 2011
[8]基于P2P电子商务系统的信任评价机制研究[D]. 陈力萍.上海交通大学 2011
[9]基于模糊理论和时间帧的C2C动态信用评估模型[D]. 周华玲.山东理工大学 2010
[10]B2C电子商务信用评价模型研究[D]. 裴俊.北京邮电大学 2010
本文编号：3069109
【文章来源】：华侨大学福建省
【文章页数】：70 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
洋码头卖家信用展示页面
买家即对所有卖家皆如实评价卖家交易行为的买家，恶意买家分为两种，一“好评师”，即当恶意卖家未能保持诚信交易时仍然给予好评[38]，在实际生这类买家多为卖家所雇用以提高自身的信用等级；另一种为“差评师”，即家与诚信卖家进行交易后对其交易行为给予差评的买家，在实际生活中这家一般为卖家的竞争对手或是妄图通过差评威胁卖家从而获得利益的顾客[3
图 4.3 改进评分方式的仿真实验4.3.2 考虑了价格因素的模型在现有的信用评价模型中，计算时对交易金额是不敏感的，致使购买较为高价商品的买家更可能受到卖家欺诈，在进行仿真实验之前也对投机卖家的行为作出在商品金额较高时欺诈的概率更高的行为设定。在跨境电子商务中，订单价格明显高于境内电子商务，买家被欺诈时将遭受更为严重的损失。为了能加强对买家的保护，在改进模型中考虑价格因素，引入了价格影响因子。令价格影响因子 = ,其中 为历史平均交易价格， 为当前交易额，两者之比为价格因子 。向已改变评分方式的模型引入价格因子并进行仿真实验，记录平均欺诈次数、总欺诈次数最大值以及结束时间，如图 4.4。通过将其与图 4.3 进行比较可以发现，引入了价格影响因子的信用评价模型能够在更短的时间内识别恶意卖家并将其逐出市场，对比两个模型的卖家数量变化图，引入了价格影响因子的信用评价模型曲线更陡峭，说明模型识别并驱逐恶意卖家的力度更大。同时，恶意卖家的总欺诈次数以及平均欺诈次数也有大
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于现代综合评价方法的淘宝搜索排名竞争最优方案选择[J]. 薛芹. 经营管理者. 2016(19)
[2]电子商务中时间衰减的信任值计算模型[J]. 秦宗锋,何金华,胡俊,乔君. 现代商贸工业. 2014(12)
[3]电子商务平台信用评估方法改进研究[J]. 丛振江. 电子商务. 2013(01)
[4]C2C电子商务下现行信用模型分析[J]. 李斌,杨连贺. 石家庄职业技术学院学报. 2010(04)
[5]网络“柠檬”环境下消费者行为与抵消机制——基于信息经济学的视角[J]. 潘勇. 管理评论. 2009(10)
[6]P2P电子商务信任模型研究[J]. 孟宪福,张磊,王旭. 计算机应用研究. 2009(08)
[7]一种P2P电子商务系统中基于声誉的信任机制[J]. 姜守旭,李建中. 软件学报. 2007(10)
[8]C2C电子商务网站信用评价模型及算法研究[J]. 朴春慧,安静,方美琪. 情报杂志. 2007(08)
[9]层次分析法中判断矩阵构造方法的改进[J]. 卢宗华. 系统工程. 1990(01)
硕士论文
[1]跨境电子商务信用评价体系构建研究[D]. 叶悦青.浙江大学 2015
[2]基于Agent-Swarm仿真的跨境电子商务交易信用优化研究[D]. 单丹丹.浙江大学 2014
[3]C2C电子商务信用评价模型的分析与研究[D]. 贾安然.兰州交通大学 2014
[4]C2C电子商务网站网商信用评价模型研究[D]. 康龙渊.天津师范大学 2014
[5]C2C电子商务动态信用评价模型[D]. 李迎林.首都经济贸易大学 2013
[6]基于博弈论的C2C动态信用评价模型的研究与实现[D]. 许红冉.山东理工大学 2012
[7]基于退货评价的C2C电子商务信用评价模型改进研究[D]. 汪鑫.江苏科技大学 2011
[8]基于P2P电子商务系统的信任评价机制研究[D]. 陈力萍.上海交通大学 2011
[9]基于模糊理论和时间帧的C2C动态信用评估模型[D]. 周华玲.山东理工大学 2010
[10]B2C电子商务信用评价模型研究[D]. 裴俊.北京邮电大学 2010
本文编号：3069109
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