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我国食品安全监管效率评价——基于包含非期望产出的SBM-DEA和Malmquist模型

发布时间:2021-03-15 14:34
  健康中国战略下,食品安全监管成为社会各界普遍关注的话题,进而其效率评价就成为经济社会发展的内生需求。运用BCC模型和超效率SBM-DEA模型,并引入非期望产出和Malmquist指数,从静态与动态两个角度对我国省际食品安全监管效率进行评价。从静态角度来看,我国食品安全监管效率整体水平不高,规模报酬呈现递增与递减并存的状态,且呈现出明显的"东高西低"的地区差异;从动态角度来看,2016-2017年我国食品安全监管效率整体处于略微上升状态,监管效率平均上升约3%,但仍有部分地区的食品安全监管效率下降严重,且技术进步不足是导致这些地区食品安全监管效率下降的主要原因。基于以上实证结果,提出了加大监管资源投入、合理配置监管资源、优化监管组织结构、加快监管技术创新、强化监管组织培训等对策建议。 

【文章来源】:经济与管理评论. 2020,36(01)北大核心CSSCI

【文章页数】:12 页

【部分图文】:

我国食品安全监管效率评价——基于包含非期望产出的SBM-DEA和Malmquist模型


2016年、2017年评价结果均值

我国食品安全监管效率评价——基于包含非期望产出的SBM-DEA和Malmquist模型


各地区2016年、2017年食品安全监管效率及均值

我国食品安全监管效率评价——基于包含非期望产出的SBM-DEA和Malmquist模型


东中西部地区食品安全监管效率

【参考文献】:
期刊论文
[1]我国食品安全社会共治的困境与对策[J]. 高凛.  法学论坛. 2019(05)
[2]供应链视角下食品安全风险控制研究[J]. 晚春东,秦志兵,吴绩新.  中国软科学. 2018(10)
[3]我国食品安全监管效率研究——基于超效率DEA模型和Malmquist指数分析[J]. 杨卫,万广珠.  食品工业. 2018(10)
[4]食品安全风险的规制体制设计[J]. 宋亚辉.  学术研究. 2018(09)
[5]中国食品安全监管绩效的评价研究——基于全国688个监管主体的调研[J]. 王冀宁,王帅斌,郭百涛.  现代经济探讨. 2018(08)
[6]食品安全“监管困局”、信号扭曲与制度安排[J]. 谢康,肖静华,赖金天,李新春,乌家培.  管理科学学报. 2017(02)
[7]考虑非期望产出的中国省际海洋经济效率测度及时空特征[J]. 赵林,张宇硕,吴迪,王永明,吴殿廷.  地理科学. 2016(05)
[8]基于销售环节的山东省食品安全监管效果测度及提升策略研究[J]. 张红凤,刘嘉.  经济与管理评论. 2015(04)
[9]基于超效率-DEA模型的我国食品安全规制的效率评价研究[J]. 李中东,孙小涵,张在升.  特区经济. 2015(01)
[10]云南省食品安全监管效率评价指标体系构建[J]. 段万春,邓欣茹,缪应虎,孙永河,陈升麒.  昆明理工大学学报(社会科学版). 2014(06)



本文编号:3084347

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