基于DMSP/OLS夜间灯光数据的广西1992-2012年能源消费研究
发布时间：2021-03-15 16:21
随着经济社会的不断发展,能源的需求量越来越大,能源安全挑战,能源短缺、能源争夺等问题,是地区或国家时刻面临的挑战,如何在竞争中满足能源的需求是政府及相关部门必须解决的难题。因此,只有快速准确地获取地区能源消费的动态信息,把握能源消费的具体情况,才能在未来面对能源安全挑战,能源供需矛盾、资源争夺等问题时取得先机,才能合理配置优化区域能源结构,满足社会对能源的消费需求,维持社会经济的平稳发展。广西的能源消费数据基本都是基于每年的各县、各市的统计年鉴的数据逐级统计出来,不仅耗时长,而且每个级别的统计方法不一样,省（区）级统计的是全社会的能源消费总量,包括第一、第二、第三产业的全部能源消费量,但市级统计的能源消费数据仅仅包含规模以上的工业能源消费量,因此数据间的差别较大,两个级别的数据难以统一应用。因此相关部门难以把握广西各地级市的能源消费动态变过程,难以制定相关的能源政策。地理信息系统技术（GIS）和RS技术两者的结合,具备强大的空间数据获取和分析能力,不仅能够快速有效的获取能源消费数据,还能结合统计年鉴数据和空间地理信息数据,在三维的尺度上构建能源消费格局,了解能源消费的动态信息及预测未来...
【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.1.1 国家层面的背景及意义
1.1.2 广西层面的背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 DMSP/OLS夜间灯光数据用于能源消费研究的可行性
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况及数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 自然概况
2.1.2 社会经济状况
2.2 数据预处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 夜间灯光数据介绍
2.2.3 数据预处理
2.2.3.1 研究区域数据的获取
2.2.3.2 研究区域数据的属性分析及统计分析
第三章 夜间灯光数据修正
3.1 夜间灯光数据修正
3.1.1 数据重分类及亮值像元数据提取
3.1.2 数据矢量化
3.1.3 数据相交分析
3.1.4 相交分析结果
3.2 修正后数据提取
3.2.1 提取灯光亮度总值
3.2.2 计算灯光面积
3.2.3 计算灯光强度
第四章 广西能源消费数据的模拟与空间化
4.1 能源消费数据与夜间灯光数据的相关分析
4.2 夜间灯光数据与能源消费数据的回归分析
4.2.1 夜间灯光数据与能源消费数据的一元回归分析
4.2.2 一元回归分析模型的精度检验
4.2.3 夜间灯光数据与能源消费数据的多元回归分析
4.2.4 多元回归分析模型的精度检验
4.3 广西能源消费量数据模拟精度分析
4.3.1 一元回归分析与多元回归分析模型的精度对比
4.3.2 与国内相关研究的精度对比
4.3.3 影响模拟精度的因素分析
4.4 广西地级市能源消费量数据模拟及空间化
4.4.1 广西地级市能源消费数据空间化模拟模型的建立
4.4.2 获取各地级市夜间灯光数据的DN值
4.4.3 广西能源消费数据的空间化及能源消费格局的构建
4.4.4 广西各地级市能源消费量的时空动态变化
4.4.5 模拟结果与分析
4.5 小结
第五章 广西能源消费空间自相关分析
5.1 空间自相关理论
5.2 空间自相关分析方法
5.2.1 全域型空间自相关
5.2.2 区域型空间自相关
5.3 广西能源消费空间自相关分析
5.3.1 空间相邻矩阵的构建
5.3.2 计算moran,s I值、Z值和P值
5.3.3 moran,s I、Z和P值的分析规则
5.4 结果与分析
5.4.1 全域型空间自相关分析的结果
5.4.2 区域型空间自相关分析的结果
5.4.3 结果分析
5.5 广西能源消费空间分布的影响因素
5.5.1 政策因素
5.5.2 经济因素
5.5.3 交通因素
第六章 结论与展望
6.1 结论与建议
6.1.1 结论
6.1.2 建议
6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
发表论文及主要参加的科研活动
本文编号：3084461
【文章来源】：南宁师范大学广西壮族自治区
【文章页数】：72 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究的背景及意义
1.1.1 国家层面的背景及意义
1.1.2 广西层面的背景及意义
1.2 国内外研究进展
1.2.1 国外研究进展
1.2.2 国内研究进展
1.3 DMSP/OLS夜间灯光数据用于能源消费研究的可行性
1.4 研究内容及技术路线
1.4.1 研究内容
1.4.2 技术路线
第二章 研究区概况及数据预处理
2.1 研究区概况
2.1.1 自然概况
2.1.2 社会经济状况
2.2 数据预处理
2.2.1 数据来源
2.2.2 夜间灯光数据介绍
2.2.3 数据预处理
2.2.3.1 研究区域数据的获取
2.2.3.2 研究区域数据的属性分析及统计分析
第三章 夜间灯光数据修正
3.1 夜间灯光数据修正
3.1.1 数据重分类及亮值像元数据提取
3.1.2 数据矢量化
3.1.3 数据相交分析
3.1.4 相交分析结果
3.2 修正后数据提取
3.2.1 提取灯光亮度总值
3.2.2 计算灯光面积
3.2.3 计算灯光强度
第四章 广西能源消费数据的模拟与空间化
4.1 能源消费数据与夜间灯光数据的相关分析
4.2 夜间灯光数据与能源消费数据的回归分析
4.2.1 夜间灯光数据与能源消费数据的一元回归分析
4.2.2 一元回归分析模型的精度检验
4.2.3 夜间灯光数据与能源消费数据的多元回归分析
4.2.4 多元回归分析模型的精度检验
4.3 广西能源消费量数据模拟精度分析
4.3.1 一元回归分析与多元回归分析模型的精度对比
4.3.2 与国内相关研究的精度对比
4.3.3 影响模拟精度的因素分析
4.4 广西地级市能源消费量数据模拟及空间化
4.4.1 广西地级市能源消费数据空间化模拟模型的建立
4.4.2 获取各地级市夜间灯光数据的DN值
4.4.3 广西能源消费数据的空间化及能源消费格局的构建
4.4.4 广西各地级市能源消费量的时空动态变化
4.4.5 模拟结果与分析
4.5 小结
第五章 广西能源消费空间自相关分析
5.1 空间自相关理论
5.2 空间自相关分析方法
5.2.1 全域型空间自相关
5.2.2 区域型空间自相关
5.3 广西能源消费空间自相关分析
5.3.1 空间相邻矩阵的构建
5.3.2 计算moran,s I值、Z值和P值
5.3.3 moran,s I、Z和P值的分析规则
5.4 结果与分析
5.4.1 全域型空间自相关分析的结果
5.4.2 区域型空间自相关分析的结果
5.4.3 结果分析
5.5 广西能源消费空间分布的影响因素
5.5.1 政策因素
5.5.2 经济因素
5.5.3 交通因素
第六章 结论与展望
6.1 结论与建议
6.1.1 结论
6.1.2 建议
6.2 研究不足与展望
参考文献
致谢
发表论文及主要参加的科研活动
本文编号：3084461
本文链接：https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3084461.html
