辽宁省生态效率时空差异及影响因素分析

发布时间：2021-03-26 03:06

　　辽宁省作为东北老工业基地中较具发展优势的省份,要实现循环经济和可持续发展,必须注重生态效率的提高和资源环境状况的改善.以辽宁省14市2005—2015年面板数据为支撑,构建生态效率投入产出模型,利用三阶段DEA模型对辽宁省14市生态效率进行了测算,运用空间自相关法分析了生态效率的空间效应和关联模式,构建Tobit回归模型分析了生态效率的影响因素.结果显示:2005—2015年,辽宁省14市的生态效率值呈现出缓慢上升的趋势,整体生态效率水平偏低,中部>东部>西部,生态效率增速整体呈波动下降的趋势;14市的生态效率整体存在非显著的空间负相关,高低聚类和低高聚类单元较多,随机性较大,2005—2015年邻域单元生态效率从低低聚类变为高低聚类,生态效率空间差距有所扩大;经济产值、产业结构和生态技术水平对生态效率具有显著的正向作用,城市化水平、生态压力对生态效率有显著的负向作用. 

【文章来源】：辽宁师范大学学报(自然科学版). 2018,41(02)

【文章页数】：14 页

【文章目录】：
1 研究方法
    1.1 三阶段DEA
        1.1.1 第一阶段:传统DEA模型
        1.1.2 第二阶段:构建相似SFA模型
        1.1.3 第三阶段:调整后的DEA模型
        1.1.4 投入产出变量及数据来源
    1.2 空间自相关
    1.3 生态效率影响因素Tobit模型
2 生态效率测算结果分析
    2.1 第一阶段DEA测算结果分析
    2.2 第二阶段SFA分析
    2.3 第三阶段DEA分析
        2.3.1 总体分析
        2.3.2 东中西部分析
        2.3.3 市域分析
3 空间关联效应分析
    3.1 全局自相关
    3.2 局部自相关
        3.2.1 L-L关联区
        3.2.2 H-L关联区
4 生态效率影响因素分析
5 结论及建议
    5.1 结论
    5.2 建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]京津冀地区城市化效率与生态效率时空耦合关系研究[J]. 胡彪,张旭东,程达,冀保礼,付中阳.  干旱区资源与环境. 2017(08)
[2]海洋经济发展绩效评价及转型影响因素[J]. 王泽宇,林迎瑞,张震.  辽宁师范大学学报(自然科学版). 2017(02)
[3]东北老工业基地生态效率测度及影响因素研究——基于DEA-Malm quist-Tobit模型分析[J]. 王晓玲,方杏村.  生态经济. 2017(05)
[4]京津冀城市群县域尺度生态效率评价及空间格局分析[J]. 任宇飞,方创琳.  地理科学进展. 2017(01)
[5]陕西秦岭南麓区域发展与生态效率变动研究[J]. 杨屹,徐德龙,张景乾.  环境科学学报. 2017(05)
[6]生态效率变动的产业及要素推动:基于投入产出和系统优化模型[J]. 张晓娣.  自然资源学报. 2015(05)
[7]基于生态效率的江西省循环经济发展模式[J]. 黄和平.  生态学报. 2015(09)
[8]陇东黄土高原农业生态效率的时空演变分析——以庆阳市为例[J]. 张子龙,鹿晨昱,陈兴鹏,薛冰.  地理科学. 2014(04)
[9]基于PCA-DEA组合模型的中国煤炭产业生态效率研究[J]. 程晓娟,韩庆兰,全春光.  资源科学. 2013(06)
[10]基于DEA模型的环保投入效率实证分析——以辽宁省营口市为例[J]. 李靖宇,孙蕾.  辽宁师范大学学报(社会科学版). 2010(06)



本文编号：3100826