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基于不同指标及权重的多维贫困测量与实证

发布时间:2021-05-06 09:39
  文章采用Alkire-Foster模型,选用3个层次10个具体指标,对湖南省精准扶贫进行多维贫困测量研究。结果显示:在不同维度下,对农户贫困影响最大的是家庭收入主要来源、家庭负担、成年人受教育程度、健康状况方面;剥夺临界值k越大,贫困发生率和MPI值越小,剥夺强度越大;在精准扶贫政策下,湖南省脱贫效果明显,但在解决贫困深度方面做得还不够,容易出现再次返贫。 

【文章来源】:统计与决策. 2020,36(07)北大核心CSSCI

【文章页数】:5 页

【参考文献】:
期刊论文
[1]情与理的耦合:精准识别的基层实践逻辑与案例分析——以江西省X县实践为例[J]. 余梦洁,丁东洋.  中国农业资源与区划. 2018(04)
[2]乡村振兴战略下对精准扶贫的再思考[J]. 徐虹,王彩彩.  农村经济. 2018(03)
[3]产业精准扶贫评价体系构建及研究——基于14个贫困县的调查[J]. 杨照,张正尧.  中国农业资源与区划. 2018(03)
[4]多维贫困的精准识别——基于修正的FGT多维贫困测量方法[J]. 高明,唐丽霞.  经济评论. 2018(02)
[5]基于能力贫困理论的新疆连片特困地区主要民族多维贫困分析[J]. 张庆红.  中国农业资源与区划. 2017(12)
[6]精准扶贫背景下少数民族地区多维贫困测量——以甘肃省广河县为例[J]. 程峥,侯庆丰.  云南农业大学学报(社会科学). 2017(04)
[7]精准扶贫中贫困对象面临的多维困境与发展出路[J]. 黄妮.  湖南广播电视大学学报. 2017(01)
[8]农户多维贫困测量与特征分析——以山西省3个贫困县为例[J]. 张振宇,樊军亮,聂园军,卫一超,邢虹娟,李惠.  北京农业职业学院学报. 2017(02)
[9]农户多维贫困测量及2020年后展望[J]. 毕洁颖,黄佳琦.  农业展望. 2017(01)
[10]资源型地区农村多维贫困问题研究——以山西省15个贫困县调查为例[J]. 潘云,张秀艳.  农业经济与管理. 2016(06)



本文编号:3171694

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