基于非期望产出的新疆区域生态经济投入效益分析
发布时间:2021-05-11 05:51
在加强生态文明建设的背景下,对新疆区域的生态经济投入效益进行分析有助于协调区域经济发展与生态环境的关系。为了解新疆区域生态经济投入效益的变化趋势,采用考虑非期望产出的超效率SBM模型和GML指数模型分别对2001—2017年新疆14个地州市的生态经济投入效益进行了静态分析和动态分析。结果表明:(1)新疆区域的生态经济投入效益水平较低,且各地州市的生态经济投入效益存在明显的差距,但各地州市的效益值都在呈现上升的趋势。(2)各地州市的生态经济投入效益存在明显差异的原因是资源要素的投入松弛,包括建成区面积、能源消费量以及用水总量的投入松弛。(3)新疆各地区的生态经济投入效益全部得到了改善,平均每年上升9.1%,且其提高的主要影响因素是技术进步。此外,宏观政策调控、经济发展水平以及产业结构也会对当地的生态经济投入效益产生影响。据此,提出以下建议:(1)分类指导,促进区域优势互补,加快绿色发展。(2)合理配置资源要素,提高资源利用效率。(3)加大技术研发投入,提高技术水平和管理水平。
【文章来源】:干旱区地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 研究方法与数据来源
1.1 考虑非期望产出的超效率SBM模型
1.2 全局参比Malmquist-Luenberger指数
1.3 指标选取与数据来源
1.3.1 指标选取
1.3.2 数据来源
2 生态经济投入效益分析
2.1 静态分析
2.1.1 总体特征
2.1.2 新疆各地州市的投入冗余度分析
2.2 动态评价
3 生态经济投入效益的影响因素
3.1 宏观政策调控
3.2 经济发展水平
3.3 产业结构
4 结 论
5 建 议
(1) 分类指导,促进区域优势互补,加快绿色发展。
(2) 合理配置资源要素,提高资源利用效率。
(3) 加大技术研发投入,提高技术水平和管理水平。
【参考文献】:
期刊论文
[1]财政分权、经济竞争对中国能源生态效率影响异质性研究[J]. 周敏,王腾,严良,谢雄标. 资源科学. 2019(03)
[2]基于DEA-Malmquist的四川省生态经济效率评价[J]. 赵银兵,王娜,张婷婷,杨华. 国土资源科技管理. 2018(05)
[3]基于SBM模型的中国海水养殖生态经济效率测度[J]. 秦宏,张莹,卢云云. 农业技术经济. 2018(09)
[4]环境压力视角的广东省市域生态效率综合评价[J]. 彭薇,熊科. 经济地理. 2018(08)
[5]中国区域生态经济投入效益测度及其时空演化分析[J]. 马歆,MUHAMMAD Raheel,薛天天,王继东. 中国人口·资源与环境. 2017(11)
[6]生态建设促进经济发展的实践及启示——以新疆乌鲁木齐县为例[J]. 谢大伟. 干旱区地理. 2017(03)
[7]京津冀生态经济效率测度及内部视角下影响因素研究——基于全局参比的US-SBM模型[J]. 卜洪运,崔雪飞,李红莲. 生态经济. 2017(05)
[8]考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数[J]. 纪建悦,曾琦. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2017(01)
[9]基于超效率DEA模型的中国区域生态效率动态演化研究[J]. 陈真玲. 经济经纬. 2016(06)
[10]中国省域工业生态经济效率实证分析——基于两阶段效率评价模型[J]. 邱虹,朱南,张为波. 生态经济. 2016(08)
硕士论文
[1]新疆绿色经济发展效率及对策研究[D]. 朱书敏.新疆大学 2018
[2]鄱阳湖生态经济区经济效率及其影响因素研究[D]. 叶家飞.江西师范大学 2013
[3]中国省级地区绿色工业发展模式及其路径选择研究[D]. 刘师嘉.西南财经大学 2012
本文编号:3180848
【文章来源】:干旱区地理. 2020,43(03)北大核心CSCD
【文章页数】:9 页
【文章目录】:
1 研究方法与数据来源
1.1 考虑非期望产出的超效率SBM模型
1.2 全局参比Malmquist-Luenberger指数
1.3 指标选取与数据来源
1.3.1 指标选取
1.3.2 数据来源
2 生态经济投入效益分析
2.1 静态分析
2.1.1 总体特征
2.1.2 新疆各地州市的投入冗余度分析
2.2 动态评价
3 生态经济投入效益的影响因素
3.1 宏观政策调控
3.2 经济发展水平
3.3 产业结构
4 结 论
5 建 议
(1) 分类指导,促进区域优势互补,加快绿色发展。
(2) 合理配置资源要素,提高资源利用效率。
(3) 加大技术研发投入,提高技术水平和管理水平。
【参考文献】:
期刊论文
[1]财政分权、经济竞争对中国能源生态效率影响异质性研究[J]. 周敏,王腾,严良,谢雄标. 资源科学. 2019(03)
[2]基于DEA-Malmquist的四川省生态经济效率评价[J]. 赵银兵,王娜,张婷婷,杨华. 国土资源科技管理. 2018(05)
[3]基于SBM模型的中国海水养殖生态经济效率测度[J]. 秦宏,张莹,卢云云. 农业技术经济. 2018(09)
[4]环境压力视角的广东省市域生态效率综合评价[J]. 彭薇,熊科. 经济地理. 2018(08)
[5]中国区域生态经济投入效益测度及其时空演化分析[J]. 马歆,MUHAMMAD Raheel,薛天天,王继东. 中国人口·资源与环境. 2017(11)
[6]生态建设促进经济发展的实践及启示——以新疆乌鲁木齐县为例[J]. 谢大伟. 干旱区地理. 2017(03)
[7]京津冀生态经济效率测度及内部视角下影响因素研究——基于全局参比的US-SBM模型[J]. 卜洪运,崔雪飞,李红莲. 生态经济. 2017(05)
[8]考虑非期望产出的中国海水养殖业全要素生产率研究——基于Global Malmquist-Luenberger指数[J]. 纪建悦,曾琦. 中国海洋大学学报(社会科学版). 2017(01)
[9]基于超效率DEA模型的中国区域生态效率动态演化研究[J]. 陈真玲. 经济经纬. 2016(06)
[10]中国省域工业生态经济效率实证分析——基于两阶段效率评价模型[J]. 邱虹,朱南,张为波. 生态经济. 2016(08)
硕士论文
[1]新疆绿色经济发展效率及对策研究[D]. 朱书敏.新疆大学 2018
[2]鄱阳湖生态经济区经济效率及其影响因素研究[D]. 叶家飞.江西师范大学 2013
[3]中国省级地区绿色工业发展模式及其路径选择研究[D]. 刘师嘉.西南财经大学 2012
本文编号:3180848
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3180848.html