农机服务发展与粮食生产效率研究:2004—2016——基于变系数随机前沿分析

发布时间：2021-07-05 15:03

　　采用"两步法"研究了农机服务发展与中国粮食生产效率的关系。基于2004-2016年全国31省份粮食生产投入产出的面板数据,利用变系数随机前沿分析方法测算了中国粮食生产的技术变化、技术效率以及全要素生产率,然后构建农机服务发展影响粮食生产效率的OLS回归模型。结果表明:（1）31省份粮食生产的投入要素产出弹性和技术效率存在明显差异,2008年粮食技术变化最为明显,粮食全要素生产率的增长在2008年高达5%。（2）农机服务在2008年以后对粮食全要素生产率的增长具有显著的促进作用,农机服务对粮食TFP的作用存在一定的滞后效应。（3）农机服务发展与劳动产出弹性具有替代关系,与化肥和机械产出弹性具有互补关系。在三大粮食作物中,小麦机械化程度最高,水稻和玉米的机械化程度还有待提升。 

【文章来源】：华中农业大学学报(社会科学版). 2020,(02)北大核心CSSCI

【文章页数】：12 页

【部分图文】：

31省份粮食生产投入要素弹性

2.粮食生产技术变化受到技术、市场、制度的影响,生产前沿也会随着时间发生改变。生产函数中更大的截距项表明当保持不变的投入要素时能够达到更大的生产能力,截距的变化衡量技术变化。2004-2016年粮食生产的技术变化如图2所示,与2004年的最高产出相比较,技术变化衡量每年可以达到的最高产出。可以看出,2004-2016年能够达到的粮食最高产出增长近14%,表明技术变化总体呈快速增长态势。然而,技术变化速度在各年度表现出明显差异。2008年以前粮食生产的技术变化趋势较为平缓,2004-2007年技术变化速度在2%以内,2008年粮食生产技术大幅增长5%。本文认为主要是受到政策影响的结果,2004年我国启动取消农业税政策,至2006年我国全面取消农业税;2004年起我国开始加大对农业的投入力度,启动粮食补贴和农机购置补贴政策。2008-2016年粮食生产技术变化总体呈上升趋势,但在2009-2011年有一个低谷期,2013年存在下降的小幅波动。

生产前沿代表着能够达到的最高产量,但这是大多数省份无法实现的,技术效率衡量每个省份与生产前沿的距离。2004-2016年31省份粮食生产的平均技术效率如图3所示,根据技术效率从高往低进行排序。江苏省的粮食生产技术效率最高,河南、黑龙江、安徽的粮食生产技术效率也均超过90%,湖南、江西、湖北、四川的粮食生产技术效率均在80%～90%之间。大部分技术效率排在前列的为粮食主产区,但是新疆、重庆、北京三个粮食非主产区的技术效率排在了吉林、辽宁两个粮食主产区之上。贵州、山西、上海、海南、西藏及青海都属于粮食非主产区,技术效率排在最后。粮食生产技术效率较高的省份主要位于东部和中部地区,西部地区技术效率总体偏低。技术效率较高的主要省份在农机服务发展方面较好。4.粮食全要素生产率及其增长率

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3266298