黑龙江省特色小镇发展建设影响因素及策略研究
发布时间：2021-07-27 22:35
改革开放以来,我国城镇化水平逐步提高,推进城镇化进程成为我国现阶段的主要目标。但城乡差距拉大、产业结构失调等问题随着我国城镇化水平发展速度的提升而逐渐显露,阻碍着我国城镇化水平的进一步提高。特色小镇的出现正是解决我国现阶段城镇化发展存在的问题的有效途径。“十三五”纲要、国家公布的各种政策通知等都明确指出要加快发展特色鲜明、充满魅力、富有活力的特色小镇,以推动我国城镇化进程。2017年政府报告中也明确指出要加快培育、打造产业分明的特色小镇,带动特色小镇全民发展。为了响应国家号召,黑龙江省也大力推进特色小镇建设,但由于黑龙江省产业特色欠佳、整体发展动力不足等原因,限制其特色小镇的进一步发展。因此,探究黑龙江省特色小镇发展的影响因素对黑龙江省特色小镇的建设具有实践意义和学术价值。本研究以产业集群理论、生态城镇理论、文化保护传承理论等为理论基础,在分析黑龙江省特色小镇发展现状的前提下,从资源、区位和环境三个维度来测量黑龙江省特色小镇的发展,并提出三者与黑龙江省特色小镇发展之间的相关关系假设,进而建立结构方程理论模型。以专家访谈和文献分析为依据设计调查问卷,利用Amos软件对收集到的数据资料进行...
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
资源验证性因素分析
图 5.2 区位验证性因素分析（1）模型拟合度根据表 5.20 的结果可以看出，CMIN/DF、GFI、AGFI、TLI、IFI、CFI、RM值分别为 1.649、0.980、0.962、0.987、0.991、0.991、0.041，全部符合模型的标准。表 5.20 模型拟合度拟合指标 可接受范围 测量值CMIN 31.337DF 19CMIN/DF <3 1.649GFI >0.9 0.980AGFI >0.9 0.962RMSEA <0.08 0.041IFI >0.9 0.991NFI >0.9 0.978
图 5.3 环境验证性因素分析（1）模型拟合度根据表 5.22 的结果可以看出，CMIN/DF、GFI、AGFI、TLI、IFI、CFI、RMSEA测量值分别为 1.426、0.985、0.967、0.992、0.995、0.995、0.033，全部符合模型拟合优度的标准。表 5.22 模型拟合度拟合指标 可接受范围 测量值CMIN 24.242DF 17CMIN/DF <3 1.426GFI >0.9 0.985AGFI >0.9 0.967RMSEA <0.08 0.033IFI >0.9 0.995NFI >0.9 0.984
【参考文献】：
期刊论文
[1]从理念创新到实践创新——浙江特色小镇的成效和方向选择[J]. 潘毅刚. 浙江经济. 2016(24)
[2]浙江省特色小镇创建及其规划设计特点剖析[J]. 赵佩佩,丁元. 规划师. 2016(12)
[3]精准治理视角下的特色小镇及其创建路径[J]. 闵学勤. 同济大学学报(社会科学版). 2016(05)
[4]以特色小镇布局供给侧结构性改革的浙江实践[J]. 陈宇峰,黄冠. 中共浙江省委党校学报. 2016(05)
[5]创新生态系统视角下特色小镇的培育策略——基于梦想小镇的案例探索[J]. 徐梦周,王祖强. 中共浙江省委党校学报. 2016(05)
[6]做好特色小镇统计监测工作的探索与思考[J]. 许福娇. 统计科学与实践. 2016(08)
[7]关于做好特色小镇统计监测工作的若干思考[J]. 胡荣金,许福娇. 统计与咨询. 2016(04)
[8]特色小镇发展水平指标体系与评估方法[J]. 吴一洲,陈前虎,郑晓虹. 规划师. 2016(07)
[9]特色小镇:浙江经济转型升级的大战略[J]. 马斌. 浙江社会科学. 2016(03)
[10]浙江特色小镇建设的若干思考与建议[J]. 卫龙宝,史新杰. 浙江社会科学. 2016(03)
硕士论文
[1]文化变迁视野下闽南传统聚落空间解析[D]. 沈姝君.华东理工大学 2016
[2]品牌效应下的特色小镇构建研究[D]. 詹杜颖.浙江工业大学 2016
本文编号：3306677
【文章来源】：哈尔滨工程大学黑龙江省 211工程院校
【文章页数】：91 页
【学位级别】：硕士
【部分图文】：
资源验证性因素分析
图 5.2 区位验证性因素分析（1）模型拟合度根据表 5.20 的结果可以看出，CMIN/DF、GFI、AGFI、TLI、IFI、CFI、RM值分别为 1.649、0.980、0.962、0.987、0.991、0.991、0.041，全部符合模型的标准。表 5.20 模型拟合度拟合指标 可接受范围 测量值CMIN 31.337DF 19CMIN/DF <3 1.649GFI >0.9 0.980AGFI >0.9 0.962RMSEA <0.08 0.041IFI >0.9 0.991NFI >0.9 0.978
图 5.3 环境验证性因素分析（1）模型拟合度根据表 5.22 的结果可以看出，CMIN/DF、GFI、AGFI、TLI、IFI、CFI、RMSEA测量值分别为 1.426、0.985、0.967、0.992、0.995、0.995、0.033，全部符合模型拟合优度的标准。表 5.22 模型拟合度拟合指标 可接受范围 测量值CMIN 24.242DF 17CMIN/DF <3 1.426GFI >0.9 0.985AGFI >0.9 0.967RMSEA <0.08 0.033IFI >0.9 0.995NFI >0.9 0.984
【参考文献】：
期刊论文
[1]从理念创新到实践创新——浙江特色小镇的成效和方向选择[J]. 潘毅刚. 浙江经济. 2016(24)
[2]浙江省特色小镇创建及其规划设计特点剖析[J]. 赵佩佩,丁元. 规划师. 2016(12)
[3]精准治理视角下的特色小镇及其创建路径[J]. 闵学勤. 同济大学学报(社会科学版). 2016(05)
[4]以特色小镇布局供给侧结构性改革的浙江实践[J]. 陈宇峰,黄冠. 中共浙江省委党校学报. 2016(05)
[5]创新生态系统视角下特色小镇的培育策略——基于梦想小镇的案例探索[J]. 徐梦周,王祖强. 中共浙江省委党校学报. 2016(05)
[6]做好特色小镇统计监测工作的探索与思考[J]. 许福娇. 统计科学与实践. 2016(08)
[7]关于做好特色小镇统计监测工作的若干思考[J]. 胡荣金,许福娇. 统计与咨询. 2016(04)
[8]特色小镇发展水平指标体系与评估方法[J]. 吴一洲,陈前虎,郑晓虹. 规划师. 2016(07)
[9]特色小镇:浙江经济转型升级的大战略[J]. 马斌. 浙江社会科学. 2016(03)
[10]浙江特色小镇建设的若干思考与建议[J]. 卫龙宝,史新杰. 浙江社会科学. 2016(03)
硕士论文
[1]文化变迁视野下闽南传统聚落空间解析[D]. 沈姝君.华东理工大学 2016
[2]品牌效应下的特色小镇构建研究[D]. 詹杜颖.浙江工业大学 2016
本文编号：3306677
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