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城市纯电动车配送路径优化研究

发布时间:2021-07-28 05:28
  目前,中国城镇化进程不断加快,城市人口急剧增加,导致了一系列城市问题。其中,城市拥堵和城市环境污染最为突出。随着电子商务的繁荣发展,不断增加的城市配送需求进一步增加了城市交通量,加剧了城市拥堵和城市污染。因此,优化车辆配送路径,采用低能耗、污染小的电动车进行配送显得尤为重要。这些措施不仅能够缓解拥堵和环境污染问题,而且对于调整我国能源和产业结构、促进低碳经济发展、推进低碳物流建设也具有一定的战略意义。本文从低碳物流和城市物流配送的特点出发,分析了采用纯电动车配送的必然性和独特优势。在此基础上,以城市配送为背景,以配送总成本最小为优化目标,将车辆运行碳排放成本计入配送总成本,分别建立了基于社会充电网络的带车辆容量约束、单次充电续驶里程约束、考虑碳排放成本的纯电动车配送路径优化模型,以及有载重限制、考虑碳排放成本的燃油车配送路径优化模型。其中,配送总成本就包括车辆单次运输成本、单次运输可变成本、能源(燃油和电能)成本和碳排放成本。随后,设计遗传算法对模型进行求解;结合实际案例求解最优配送方案。最后,对两种配送模式下的配送方案进行比较分析。研究结果表明,本文构建的车辆配送模型和设计的遗传算法... 

【文章来源】:长安大学陕西省 211工程院校 教育部直属院校

【文章页数】:65 页

【学位级别】:硕士

【部分图文】:

城市纯电动车配送路径优化研究


图2.3年度发电量结构情况

充电系统,常规充电,慢速充电,充电模式


图 2.4 交流充电系统图 2.5 直流充电系统充电是电动汽车能量补充的唯一方式,现阶段的电动车充电模式只要有四种:、慢速充电、常规充电以及快速充电[43]。

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图 2.5 直流充电系统充电是电动汽车能量补充的唯一方式,现阶段的电动车充电模式只要有四种:、慢速充电、常规充电以及快速充电[43]。A.电池快换是指电动车通过更换电池组的方式来进行能源补充。这种模式实现的限制条件首先,需要成规模化的一组或者多组电池模组,以保证电池更换的标准化和配套,电池的更换要实现快速化、便捷化,就需要专业化的电池快换工作人员、以的快换站,且建设的选址要充分考虑电动汽车的里程限制,快换站还需要专业或者相应的机械设备来完成电池的更换、充电和维护。目前这种模式,由于投昂,专业技术要求高、人员素质匹配度要求高的原因,只在少数特殊领域有应适宜普及。

【参考文献】:
期刊论文
[1]带多软时间窗VRP及其禁忌搜索算法[J]. 谢九勇,符卓,邱萌,夏扬坤.  计算机工程与应用. 2019(06)
[2]多资源约束下车辆配送路径优化模型[J]. 吴正阳,鲁工圆,马驷.  交通运输工程与信息学报. 2018(01)
[3]基于改进自适应遗传算法的物流配送路径优化研究[J]. 吴聪,陈侃松,姚静.  计算机测量与控制. 2018(02)
[4]多车场与多车型车辆路径问题的多染色体遗传算法[J]. 陈呈频,韩胜军,鲁建厦,陈青丰,王成.  中国机械工程. 2018(02)
[5]国务院印发《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》[J].   综合运输. 2014(10)
[6]物流碳排放的估算[J]. 陈婧.  经济论坛. 2013(08)
[7]加快推进绿色循环低碳交通运输发展指导意见[J].   综合运输. 2013(07)
[8]中国物流业二氧化碳排放绩效的动态变化及区域差异——基于省级面板数据的实证分析[J]. 张立国,李东,周德群.  系统工程. 2013(04)
[9]中国省域物流作业的CO2排放量测评及低碳化对策研究[J]. 周叶,王道平,赵耀.  中国人口.资源与环境. 2011(09)
[10]混合超启发式法求解大规模VRP的优化研究[J]. 杜玲玲.  华东交通大学学报. 2011(01)

博士论文
[1]纯电动物流车运营特性分析及配送路径优化问题研究[D]. 邵赛.北京交通大学 2017
[2]低碳物流配送网络设计优化研究[D]. 马志超.北京科技大学 2016

硕士论文
[1]基于混合遗传算法的快递车辆路径优化问题的研究[D]. 于丰平.青岛科技大学 2017
[2]基于纯电动汽车的城市配送车辆路径问题研究[D]. 王永聪.北京交通大学 2016
[3]基于遗传算法的车辆路径优化问题的应用研究[D]. 王雪红.天津科技大学 2016
[4]基于碳排放的交通运输方式优化研究[D]. 孙妮.燕山大学 2014



本文编号:3307315

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