基于碳足迹的设施蔬菜生产环境效率及其分解

发布时间：2021-08-05 13:42

　　[目的]将碳排放纳入生产效率框架来评价设施蔬菜生产效率与资源环境之间的协调关系,对于蔬菜生产的可持续发展具有重要意义。[方法]从碳足迹视角对设施蔬菜生产的环境效率进行评价分析。基于2011—2016年21个设施蔬菜生产省（区）的面板数据,采用SBM模型和Malmquist生产率指数,对主产区蔬菜生产环境效率进行测算和分解。在此基础上,构建环境效率—生产率矩阵对地区低碳化发展潜力进行了评价。[结果]不同蔬菜主产区环境效率存在差异,整体呈现为先升后降的倒U型变动趋势;设施蔬菜生产环境效率损失主要来源于种子、机械排灌等投入冗余以及碳排放过量;蔬菜生产中,技术"退步"是导致环境全要素生产率下降的主要原因,技术效率的提高促进了环境全要素生产率的增长,但未能抵消因技术进步"恶化"所带来的负效应。[结论]第一、二主产区设施蔬菜低碳化转型速度减缓,其他产区低碳化发展处于低迷状态,因此注重低碳生产技术的创新,加强技术推广,发挥技术进步和技术效率提升的协同效应,对加快建设资源节约和环境友好型农业至关重要。 

【文章来源】：中国农业资源与区划. 2020,41(05)北大核心CSSCICSCD

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

2011—2016年各产区设施蔬菜投入无效率分解

图1 2011—2016年各产区设施蔬菜投入无效率分解投入无效率: ΙE x = 1 m ∑ i=1 m s i - x i0 ?( i=1,?,m )

环境效率反映的是考察期内各决策单元投入要素使用以及产出情况,是一种静态分析,不能直接反映生产率在农业发展中的作用[31]。为了进一步探究不同产区设施蔬菜环境全要素生产率的动态演变特征和驱动机制,采用Malmquist指数法对各产区环境全要素生产率变动进行评价,并将其分解为环境技术效率指数(Meffch)和环境技术进步指数(Mtech),将2011—2016年各产区及总体的测算结果绘制整理如图3(a)至(d)所示。图4 2011—2016年设施蔬菜环境全要素生产率

【参考文献】：
期刊论文
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硕士论文
[1]中国农业环境效率测算及影响因素研究[D]. 姜静.湖南农业大学 2016



本文编号：3323854