中国农业碳生产率变化的驱动因素与区域差异研究

发布时间：2021-08-24 01:54

　　利用产出距离函数将农业碳生产率变化分解为技术效率、技术进步和要素替代变化,并实证测算1995—2016年中国农业碳生产率的变化及其驱动因素,结果表明:（1）研究期中国农业碳生产率年均提高3.57%,单位GDP碳排放量年均下降3.31%,累计下降50.96%,主要归因于技术进步和要素替代效应。（2）中国农业资本深化对农业碳生产率提升有正向影响,劳动力价格上涨有负向影响。（3）中国农业碳生产率表现出"东高西低,阶梯分布"的空间特征,东南沿海省份和西北省份存在区域"农业碳生产率缺口",且呈缺口扩大趋势。鉴于此,为提高农业碳生产率提出政策建议。 

【文章来源】：生态经济. 2020,36(05)北大核心

【文章页数】：6 页

【部分图文】：

中国化肥、农机用油与工资价格指数对比(1995=100)

如图1所示,1995—2016年中国农业碳生产率年均提高3.57%,单位GDP碳排放量年均下降3.31%,累计下降50.96%。总体来看,中国农业碳生产率呈波动变化趋势,其中,1995—2004年为缓慢增长阶段,年均增速为2.84%。2005—2007年为快速上升阶段,年均增速达到6.52%。2008—2016年为增速下降阶段,年均增速为3.39%。2.2 中国农业碳生产率变化的分解

2.4.1 技术进步1995—2016年东、中、西部地区技术进步增长率分别为2.93%、2.97%和2.78%,其中山西、天津、贵州、上海、云南等地技术进步变化增长率均超过4%,说明农业技术前沿面扩展对于各区域碳生产率增长具有主导作用。同时,也应该警惕未来农业技术进步变缓可能带来的碳生产率的停滞。

【参考文献】：
期刊论文
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本文编号：3359039