基于港口的物流配送中心选址应用研究

发布时间：2017-04-30 05:08

  本文关键词：基于港口的物流配送中心选址应用研究，，由笔耕文化传播整理发布。

【摘要】：港口物流配送中心是建设在港口辐射区域内、以进出口货物配送为核心的综合性物流节点,也是重要的国际多式联运节点和港口集疏运平台。在国家大力发展港口物流的推动下,港口物流配送中心的建设将成为未来发展的重中之重。在新建港口物流配送中心前,合理的进行选址规划,对提升港口物流服务竞争力具有重要的现实意义。 本文通过分析港口物流配送中心的特点,研究了港口新建物流配送中心的选址问题。首先,分析了港口物流配送中心的内涵,总结了港口物流配送中心的上下游业务功能；其次,对港口物流配送中心的多方面因素进行分析,总结出港口物流配送中心选址与其他物流配送中心选址的区别,进而对港口物流配送中心选址的影响因素进行了分析；结合港口物流配送中心选址问题的突出特点,确定了港口物流配送中心选址目标,并根据目标建立了港口物流配送中心选址的双层规划模型,上层模型实现港口物流配送中心成本最优的主决策目标,下层模型实现客户支出费用最优的辅助决策目标；结合港口物流配送中心选址的决策目标,以及双层规划模型的特点,采用遗传算法进行求解,针对港口物流配送中心双层规划模型设计了遗传算法求解步骤；最后,设计了具体算例并用软件进行求解,得到可行解并验证了模型和算法的有效性。
【关键词】：港口 物流配送中心 选址 双层规划模型 遗传算法
【学位授予单位】：北京交通大学
【学位级别】：硕士
【学位授予年份】：2015
【分类号】：F552;F252.1;TP18
【目录】：

• 致谢5-6
• 摘要6-7
• ABSTRACT7-8
• 目录8-11
• 1 绪论11-20
• 1.1 论文研究背景11-12
• 1.2 论文研究意义12-13
• 1.3 国内外研究现状13-17
• 1.3.1 国外研究现状13-15
• 1.3.2 国内研究现状15-17
• 1.3.3 研究现状评价与总结17
• 1.4 研究内容与框架17-19
• 1.5 本章小结19-20
• 2 港口物流配送中心理论基础及选址分析20-37
• 2.1 港口物流配送中心概述20-22
• 2.1.1 物流配送中心概念20
• 2.1.2 港口物流配送中心内涵20-21
• 2.1.3 港口建设物流配送中心的必要性21-22
• 2.2 港口物流配送中心业务功能分析22-25
• 2.3 港口物流配送中心选址分析25-28
• 2.3.1 港口物流配送中心选址特点25-26
• 2.3.2 港口物流配送中心选址的原则26-27
• 2.3.3 港口物流配送中心选址的影响因素27-28
• 2.4 物流配送中心选址方法概述28-36
• 2.4.1 精确重心法29-31
• 2.4.2 Kuehn-Hamburger法31-32
• 2.4.3 CFLP法32-34
• 2.4.4 Baumol-Wolfe法34-36
• 2.5 本章小结36-37
• 3 基于港口的物流配送中心选址模型建立37-47
• 3.1 基于港口的物流配送中心选址问题分析37-39
• 3.1.1 港口物流配送中心选址目标37-38
• 3.1.2 港口物流配送中心选址问题描述38-39
• 3.2 双层规划模型39-41
• 3.2.1 双层规划模型的基本原理39-40
• 3.2.2 双层规划模型的数学描述40
• 3.2.3 双层规划模型的特点优势40-41
• 3.3 基于港口的物流配送中心选址双层规划模型的建立41-46
• 3.3.1 模型的基本假设42
• 3.3.2 变量及参数设计42-44
• 3.3.3 上层规划模型建立44-45
• 3.3.4 下层规划模型建立45-46
• 3.4 本章小结46-47
• 4 基于港口的物流配送中心选址算法设计47-56
• 4.1 双层规划模型传统求解算法47-48
• 4.2 遗传算法概述48-51
• 4.2.1 遗传算法原理48
• 4.2.2 遗传算法特点48-49
• 4.2.3 遗传算法步骤49-51
• 4.3 港口物流配送中心选址模型算法设计51-55
• 4.3.1 染色体编码51-52
• 4.3.2 适应度函数52-53
• 4.3.3 遗传操作53-54
• 4.3.4 控制参数选择54-55
• 4.4 本章小结55-56
• 5 算例设计与求解分析56-71
• 5.1 算例说明56-57
• 5.2 算例设计57-59
• 5.3 算例求解过程与结果分析59-70
• 5.3.1 算例的双层规划模型59-60
• 5.3.2 算例求解60-67
• 5.3.3 灵敏度分析67-70
• 5.4 本章小结70-71
• 6 结论与展望71-73
• 6.1 论文的主要工作与结论71
• 6.2 需要进一步研究的问题71-73
• 参考文献73-77
• 作者简历77-79
• 学位论文数据集7

【参考文献】

中国期刊全文数据库 前10条

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本文编号：336295