基于要素禀赋结构的政府支持度对能源效率影响研究

发布时间：2021-09-28 10:51

　　探究政府支持度通过要素禀赋结构对能源效率的影响机制,对提高中国能源效率有重要意义。为此,利用规模报酬不变的投入导向型超效率DEA方法测算2007—2016年中国省际全要素能源效率,运用面板平滑转换模型（PSTR）研究绿色视角下以要素禀赋结构作为中间途径的政府支持度与全要素能源效率的非线性关系。结果表明:以要素禀赋结构为转换变量,政府支持度对能源效率的影响始终为正,但正效应递减。当要素禀赋结构值低于门槛值9.932 4时,转换函数g(KL_it;γ,c)→0,说明地区发展过程中资本、技术的作用还未充分发挥,此时发挥政府对要素禀赋结构的调节作用,对能源效率有正影响,且弹性系数趋于0.074 7。当要素禀赋结构值高于门槛值9.932 4时,转换函数g(KL_it;γ,c)→1,说明地区发展过程中资本、技术发挥主要作用时,政府支持度与能源效率呈现正相关关系,且弹性系数趋于0.052 3。以经济发展水平作为控制变量,在要素禀赋结构的作用下,经济发展水平对能源效率的影响始终为正,但正效应递减。因此,为充分发挥政府支持度对能源效率的积极作用,对要素禀赋结构存在... 

【文章来源】：统计与信息论坛. 2020,35(01)北大核心CSSCI

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
一、引 言
二、文献综述
三、理论与方法研究
    (一)理论分析
    (二)面板平滑转换模型
    (三)模型非线性检验及m、r的确定
四、实证研究
    (一)能源效率的测度与评价
        1.评价模型。
        2.指标选择和数据来源。
        3.数据分析与结果评价。
    (二)基于要素禀赋结构的政府支持度对能源效率的影响分析
        1.指标选择和数据来源。
            (1)被解释变量:
            (2)解释变量:
            (3)转换变量:
            (4)控制变量:
        2.模型设定。
            (1)单位根检验。
            (2)F检验和Hausman检验。
            (3)LM和LMF检验。利用LM和LMF统计量对模型进行非线性检验,结果见表3。
        3.模型实证结果分析。
五、结论和政策建议
    (一)主要结论
        1．中国各省能源效率总体呈上升趋势，且各省差异较大。
        2．政府支持度与能源效率之间存在非线性关系。
        3．经济发展水平与能源效率之间存在显著的非线性关系。
    (二)政策建议
        1．优先发展资本密集型、技术密集型产业，改善要素禀赋结构。
        2．因地制宜，调整政府支持度。
        3．加强基础设施建设，营造良好发展环境。
        4．增加环保建设投资，改善地区生态环境。


【参考文献】：
期刊论文
[1]环境管制方式对能源效率影响的差异性——基于内生视角下的PVAR方法的分析[J]. 杨慧慧.  商业研究. 2019(07)
[2]“一带一路”重点地区全要素能源效率-测算、分解及影响因素分析[J]. 杨仲山,魏晓雪.  中国环境科学. 2018(11)
[3]基于能源互联网视角的能源效率研究[J]. 涂经纬,亢磊.  中国集体经济. 2018(28)
[4]环境规制对全要素能源效率的作用效应与能源消费结构演变的适配关系研究[J]. 陶长琪,李翠,王夏欢.  中国人口·资源与环境. 2018(04)
[5]环境规制影响全要素能源效率的实证研究——基于波特假说的分解验证[J]. 王腾,严良,何建华,郑世刚.  中国环境科学. 2017(04)
[6]环境约束下长江经济带全要素能源效率研究[J]. 吴传清,董旭.  中国软科学. 2016(03)
[7]基于环境管理策略的中国各地区经济效率与环境效率比较与评价[J]. 章贵军,刘润芳.  统计与信息论坛. 2015(04)
[8]政府环境规制对能源效率影响的实证研究——以新疆为例[J]. 尤济红,高志刚.  资源科学. 2013(06)



本文编号：3411760