中国省域物流业绿色全要素生产率的演进及溢出

发布时间：2021-11-20 03:00

　　本文运用包含非期望产出的SBM—ML模型对全国30省2004—2016年的物流业绿色全要素生产率进行测度,通过核密度估计和马尔科夫链探讨其时空演进特征,并借助空间面板计量模型分析物流业绿色全要素生产率的影响因素和空间溢出效应。结果表明:物流业绿色全要素生产率具有显著的动态演进规律,省域间物流发展协调度有待提高;物流业绿色全要素生产率存在显著的正空间自相关特征,表现为生产率较高的省份趋于相邻,生产率较低的省份趋于相邻;物流业绿色全要素生产率的主要驱动因素包括交通网络密度、物流能源强度、交通运输强度和人均GDP,各影响因素具有显著的空间溢出效应,其中市场化进程的正向溢出效应最高,对外开放程度和地区产业结构的溢出效应为负。 

【文章来源】：商业研究. 2020,(03)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【部分图文】：

物流业(绿色)全要素生产率核密度动态演进

表2 历年物流业(绿色)全要素生产率全局Moran’s I指数 年份 2004 2005 2006 2007 2008 2009 2010 2011 2012 2013 2014 2015 2016 GTFP 0.283 0.243 0.261 0.253 0.272 0.265 0.273 0.282 0.203 0.204 0.269 0.232 0.211 TFP 0.059 0.031 0.024 0.090 0.241 0.212 0.171 0.204 0.122 0.089 0.008 0.102 0.0972.物流业绿色全要素生产率局部空间相关性

【参考文献】：
期刊论文
[1]环境规制下外商直接投资对环境质量的影响——基于不同行业组的比较研究[J]. 张倩倩,张瑞,张亦冰.  商业研究. 2019(05)
[2]企业绿色创新产出及其空间溢出效应研究——基于两阶段价值链视角[J]. 肖仁桥,宋莹,钱丽.  财贸研究. 2019(04)
[3]“一带一路”建设对沿线中国重点省域绿色全要素生产率的影响[J]. 刘钻扩,辛丽.  中国人口·资源与环境. 2018(12)
[4]创新追赶战略抑制了中国专利质量么?[J]. 张杰,郑文平.  经济研究. 2018(05)
[5]贸易开放对“一带一路”沿线国家绿色全要素生产率的影响[J]. 齐绍洲,徐佳.  中国人口·资源与环境. 2018(04)
[6]中国物流业绿色全要素生产率的时空演化及动因分析[J]. 刘战豫,孙夏令.  软科学. 2018(04)
[7]我国区域物流业发展非均衡及其外部效应估计——基于要素投入及其效率的分析[J]. 诸裕祥,陈恒.  商业研究. 2018(01)
[8]物流技术创新对物流业的影响测度与路径分析——基于2000—2015年省际空间杜宾面板数据模型[J]. 刘国巍.  中国流通经济. 2018(01)
[9]低碳约束下中国物流业效率的空间演化及影响因素[J]. 刘承良,管明明.  地理科学. 2017(12)
[10]基于VAR模型的物流产业与区域经济长期关系研究[J]. 张竟成,张竟轶.  管理世界. 2017(08)



本文编号：3506429