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面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用

发布时间:2021-11-28 07:45
  根据灰色关联分析的基本思想,在定义了面板数据矩阵表现形式的基础上,以指标为研究对象,从个体和时间两个维度分别衡量了相关因素矩阵与系统特征行为矩阵之间的发展速度指数和增长速度指数的接近程度,并以此作为关联度的度量,将灰色关联分析由传统的向量空间拓展到矩阵空间,提出了面板数据的灰色矩阵相似关联模型,并讨论了其性质。最后以CO2排放为例,通过测算中部六省2005-2012年碳排放量,建立了中部地区碳排放影响因素的灰色矩阵相似关联模型,实例表明,该模型简单,且具有良好的应用性。 

【文章来源】:中国管理科学. 2015,23(11)北大核心CSSCI

【文章页数】:6 页

【部分图文】:

面板数据的灰色矩阵相似关联模型及其应用


图2中部六省以2005年不变价计算的能源强度??

序列,碳排放,能源强度,城市化水平


XUK,"?根据本文提出的灰色矩阵相似关联模型计算中??w?l(XXKHX)'??▲?2TO5%_洲"><??_?_?1?■?一2m2?部六省〇〇2排放量与人口规模、人均GOT、能源强??山西賴:江两河南湖北湖南?度和城市化水平之丨司的关:联度,见表1所。??从表1可以看出,中部地区的各个省份的人口??@1中fiAt、C〇2排Sts?规模、人均GDP、城市化水平与(:02排放量的关联??根据式(9)和(10)测算得到中部六省2005?—?度比较高。??2012年的C()2排放,见图1。中部地区的碳排放基?第一,从各个地区来看,山西省CC)2排放量与人??本上处趋势,山西省碳排放居六省之首,2012年碳?口规模、人均GDP、能源强度和城市化之间的关联度??排放达到7.?1亿吨;其次是河南、湖北、安徽和湖南?由高到低依次为:城市化水平?>?人口规模?>?人均??紧随其后,江西省碳排放最少。?GDP>能源强度;安徽省关联序为:人均GDP>城??根据相关文献选取影响碳排放的一些重要因素?市化水平?>?人口规模?>?能源强度;江西省关联序??包括:人口规模、人均GDP、城市化水平、能源强度。为:人均GDP>城市化水平?>?人口规模?>?能源强??这些指标中人口规模,是个时点序列,以年末人口数?度;河南省关联序为:人均GDP>城市化水平?>?人??来表示;人均GDP,通过价格指数换算,剔除通货膨?口规模?>?能源强度;湖北省关联序为:人均GDP?>??胀因素,以2005年不变价格表示;城市化水平以城?城市化水平?>?人口规模?>?能源强度;湖南省关联序??市人口占比表示;能源强度通常以单位GDP能耗表?为:人均GDP>城市化水平?

【参考文献】:
期刊论文
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本文编号:3524006

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