含时滞效应的灰色预测模型拓展研究及其应用

发布时间：2021-12-09 19:09

　　针对带有时滞效应的小样本数据序列的预测建模问题,现有模型通常假设时滞期为固定值,忽略了时滞值动态变化对模型预测效果的影响。为了克服这一局限,本文从系统时滞效应的动态特征出发,假设系统时滞期为时间的函数,分别构建了含时变时滞函数的GM（1,1|τi）模型和含时滞函数的强兼容性DGM（1,N,τi）模型。最后针对我国旅游业发展规划的预测问题,利用本文设计的预测模型对我国旅游业入境游客数量和旅游收入进行预测,验证了含时滞效应灰色预测模型的有效性和实用性。具体内容包括以下几个方面:（1）针对现有含时滞效应的灰色预测模型通常假设时滞量为固定值的情况,提出在建模中应该考虑系统时滞的动态变化效应,将GM（1,1|τ,r）模型静态时滞参数推广为时变时滞函数;设计出了时变时滞函数在不同时滞参数取值区间下对应的非整数时滞情景的表达式,提出以灰色关联度作为时变时滞函数参数优化的理论依据;然后根据时滞函数的取值情况,推导出GM（1,1|τi）模型的参数估计值以及时间响应函数;最后将模型应用于港口货物吞吐量预测问题中,对比分析了GM（1,1|τi）与GM（1,1）和GM（1,1|τ）模型的预测结果,以此验证模型... 

【文章来源】：福州大学福建省 211工程院校

【文章页数】：75 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

图１－１技术路线图??

图２－１时变时滞函数参数优化流程图??根据时变时滞函数参数优化步骤得到时滞函数＋６?＋?３，将时滞函数带??入式（２－５）中便可求得参数５、最后将参数３、６代入式（２－９）和（２－丨０）即??可得到ＧＭ（１，１丨以模型的递推式

３．４模型性质分析??定理３．３当ＤＧＭ（ｌ，Ｗ，ｒ＞）模型不考虑系统的时滞效应时，ＤＧＭ（ｌ，＃，ｒ，）模型??可表示ＤＧＭ（ｌ，Ａ〇模型。??证明根据定义３．１，ＤＧＭ（ｌ，Ａ〇模型表示为：??３７??

【参考文献】：
期刊论文
[1]特征自适应型GM（1,1）模型及对中国交通污染排放量的预测建模[J]. 徐宁,党耀国.  系统工程理论与实践. 2018(01)
[2]基于反正切函数权值累加生成的DGM（1,1）atan模型及其应用[J]. 李翀,谢秀萍.  系统工程理论与实践. 2017(12)
[3]基于灰色算子的分形法及应用[J]. 周伟杰,党耀国,顾荣宝.  中国管理科学. 2017(10)
[4]基于时滞效应的多变量离散灰色预测模型[J]. 丁松,党耀国,徐宁,魏龙,叶璟.  控制与决策. 2017(11)
[5]基于驱动信息控制项的灰色多变量离散时滞模型及其应用[J]. 党耀国,魏龙,丁松.  控制与决策. 2017(09)
[6]一种强兼容性的灰色通用预测模型及其性质研究[J]. 曾波,刘思峰,曲学鑫.  中国管理科学. 2017(05)
[7]具有交互效应的多变量GM（1,N）模型[J]. 王正新.  控制与决策. 2017(03)
[8]基于变步长梯形算法GM（1,1）模型背景值的优化[J]. 肖利哲,王学娟.  统计与决策. 2016(23)
[9]具有时滞和周期特征的短时交通流灰建模及其应用[J]. 裴焰栏,肖新平.  数学的实践与认识. 2016(19)
[10]灰色系统模型病态矩阵的双正则化算法[J]. 罗娟.  数学的实践与认识. 2016(04)

硕士论文
[1]含时滞因素的灰色预测建模技术研究[D]. 陈兴怡.南京航空航天大学 2015



本文编号：3531156