考虑车辆故障的生鲜品冷链配送路径优化研究

发布时间：2022-01-08 04:14

　　社会经济的发展、消费者生活水平的提高以及消费者对自身健康和生鲜品质量的关注程度日益提升,对生鲜品的物流配送要求提高,在一定程度上促进了冷链物流的发展。但是其虽然带来了经济效益,随之而来的是对社会环境的危害,因此在冷链配送过程中考虑减少碳排放量成为目前迫切需要研究的问题。同时冷链配送过程中会受到车辆故障等各种干扰事件的影响,使初始方案不再可行,因此需要及时进行救援调度。本文在阐述生鲜品冷链配送、干扰管理以及碳排放等理论的基础上,以生鲜品为研究对象,以降低配送成本、减少碳排放量为目标,以配送过程中出现的干扰事件——配送车辆制冷组突然失灵为例,对生鲜品冷链配送过程中的六项配送成本进行分析,进而构建生鲜品冷链配送的干扰管理模型。然后采用改进的混合蝙蝠算法对该模型求解,并进一步进行实例仿真,与其他智能算法进行比较,结果表明:使用改进的混合蝙蝠算法解决考虑多目标的冷链配送路径优化问题,可以在较短的时间内收敛到全局最优解,生成使系统扰动最小的调整方案。最后,结合保定市H超市的实例,对生鲜品配送路径进行优化,验证了算法的高效性与模型的合理性。 

【文章来源】：河北工程大学河北省

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【部分图文】：

H超市福泰店与顾客点的实际分布图

以此来保障物流配送活动的效率。第二，做好冷链配送过和信息平台。一方面，生鲜配送中最大的难题之一就是产品的质，干扰事件是在物流配送过程中随时随地可能发生的未知事件，因要随时准备进行。因此，在配送过程中，H 超市要充分借助先进信管理效率以及保持生鲜品质量的实时监控，可引进更先进的监控的商品进行全程监控。如图 5-4 所示，建立物流信息平台，实时与量问题，或者利用 GPS 改善物流的跟踪反馈系统，具体到哪一条到小区等，让顾客对配送安全和食品安全更为放心。除此之外，在代，H 集团必须建立强大的数据库管理系统，有效的对物流信息进息处理技术，可以实现对数据的快速筛选和分析，从而对配送进行。商品监控系统件人 仓管人员 中转中心 配送人员 收


本文编号：3575872