中国房地产价格动态变化的宏观经济影响——基于FAVAR模型的实证分析

发布时间：2022-01-26 08:49

　　基于FAVAR模型框架,选取14个大类、95个经济变量实证研究房地产价格变动对宏观经济的影响,发现FAVAR模型能够提供比传统VAR模型更符合经济事实的实证结论。一方面房地产价格上升对经济依然存在短期刺激作用,但已低于先前估计,且不利于经济结构调整,最终将导致中长期经济下滑;另一方面房地产价格下降虽有利于中长期结构调整和经济增长,但其带来的短期经济下滑幅度将超出我国经济可承受范围。与此同时,房价波动将引致汇率和利率出现大幅波动,企业资产负债率出现大幅上升,融资条件恶化,进而使银行体系的稳定性受到冲击。灵活运用房地产调控措施,适度放松房地产调控政策,推进户籍改革,维持房地产价格稳定应成为现阶段房地产政策的重中之重。 

【文章来源】：贵州财经大学学报. 2015,(05)北大核心CSSCI

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
一、文献述评
二、理论分析
三、实证框架:方法介绍、变量选取与数据处理
    (一)FAVAR方法介绍
    (二)模型变量选取
    (三)数据处理
四、实证结果
五、结论与政策建议


【参考文献】：
期刊论文
[1]滤波方法提取周期信息的比较研究[J]. 黄晶.  数量经济技术经济研究. 2013 (07)
[2]货币因素对我国房地产价格的影响略探[J]. 周亮.  湖南财政经济学院学报. 2013(02)
[3]房地产业成为中国经济聚焦点的原因分析[J]. 易棉阳,程英,刘会洪.  湖南财政经济学院学报. 2013(02)
[4]房地产价格波动的宏观经济及部门经济影响——基于可计算一般均衡模型的定量分析[J]. 原鹏飞,魏巍贤.  数量经济技术经济研究. 2010(05)
[5]中国房地产市场波动对宏观经济波动的影响研究[J]. 唐志军,徐会军,巴曙松.  统计研究. 2010(02)
[6]中国房地产价格波动与宏观经济——基于SVAR模型的研究[J]. 赵昕东.  经济评论. 2010(01)
[7]房地产价格与通货膨胀、产出的关系——理论分析与基于中国数据的实证检验[J]. 段忠东.  数量经济技术经济研究. 2007(12)
[8]房地产投资增速对钢铁投资和总投资增速的影响[J]. 吴海英.  世界经济. 2007(03)
[9]房地产市场与国民经济协调发展的实证分析[J]. 梁云芳,高铁梅,贺书平.  中国社会科学. 2006(03)
[10]房地产业对相关产业的带动效应研究[J]. 王国军,刘水杏.  经济研究. 2004(08)



本文编号：3610198