鱼骨型布局拣货路径多车调度混合优化方法
发布时间:2022-02-22 14:27
针对一种新型非传统鱼骨型仓储布局模式,建立非传统鱼骨型布局结构中任意货物点之间的距离矩阵计算模型;考虑拣货小车载重约束条件,建立多车协同拣选调度优化模型;在传统遗传算法与粒子群算法结合的基础上,给出一种混合粒子群优化算法.为验证该算法的有效性,在不同订单规模情况下,将该算法与传统粒子群算法、遗传算法和多种群遗传算法进行比较,应用Matlab软件仿真分析,实验结果表明:该算法不但具有粒子群算法收敛快、耗时短的优点,还具备遗传算法寻优能力强的特点.
【文章来源】:华中科技大学学报(自然科学版). 2020,48(04)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进粒子群算法的路径规划[J]. 贾会群,魏仲慧,何昕,张磊,何家维,穆治亚. 农业机械学报. 2018(12)
[2]基于改进遗传算法工业机器人多路径组合规划[J]. 周波,钱来,孟正大,戴先中. 华中科技大学学报(自然科学版). 2011(S2)
[3]求解旅行商问题的一个改进的遗传算法[J]. 刘烨,倪志伟,刘慧婷. 计算机工程与应用. 2007(06)
[4]基于粒子群优化的开放式车间调度[J]. 高亮,高海兵,周驰. 机械工程学报. 2006(02)
[5]遗传算法交叉率与变异率关系的研究[J]. 黎钧琪,石国桢. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2003(01)
本文编号:3639633
【文章来源】:华中科技大学学报(自然科学版). 2020,48(04)北大核心EICSCD
【文章页数】:6 页
【参考文献】:
期刊论文
[1]基于改进粒子群算法的路径规划[J]. 贾会群,魏仲慧,何昕,张磊,何家维,穆治亚. 农业机械学报. 2018(12)
[2]基于改进遗传算法工业机器人多路径组合规划[J]. 周波,钱来,孟正大,戴先中. 华中科技大学学报(自然科学版). 2011(S2)
[3]求解旅行商问题的一个改进的遗传算法[J]. 刘烨,倪志伟,刘慧婷. 计算机工程与应用. 2007(06)
[4]基于粒子群优化的开放式车间调度[J]. 高亮,高海兵,周驰. 机械工程学报. 2006(02)
[5]遗传算法交叉率与变异率关系的研究[J]. 黎钧琪,石国桢. 武汉理工大学学报(交通科学与工程版). 2003(01)
本文编号:3639633
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