基于机器视觉的商品条码质量检测技术研究
发布时间：2022-10-04 12:18
商品条码是由一组条、空及供人识别字符组成的标记,用作商品的身份标识,一般印制在包装盒或包装袋上,通过扫描条码能够快速获取相应的商品信息,在商品流通中起着非常重要的作用。中国物品编码中心颁布了《商品条码零售商品编码与条码表示》GB 12904—2008标准,对商品条码的使用做出了严格规定;为保证商品条码的印制质量,中国物品编码中心又推出了《商品条码条码符号印制质量的检测》GB 18348—2008标准,规定了商品条码质量检验的13个检测项及判定标准,由国内各级条码检验机构对商品条码进行质量检验和监督管理。目前,国内条码检验机构主要采用专用仪器进行条码质量检测,这类检测仪器大多采用红外激光扫描检测机制,能够检测到部分参数,其余检测项还需通过人工操作完成。现用检测方式,操作环节多,检测速度慢,易受人为因素影响,检测效率低。因此,本文提出一种新型检测方法,将机器视觉技术应用到商品条码质量检测中,通过采集条码图像,进行图像处理、分析计算,可获取全部检测参数,实现一体化、智能化检测。本文选取最常用的EAN-13商品条码为研究对象,主要工作包括以下几个部分:第一,条码图像采集装置的设计。本文根据检测...
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 商品条码质量检测的发展现状
1.3 本文主要研究内容
2 商品条码质量检测标准
2.1 商品条码的使用规范
2.2 条码质量的检测项目
2.2.1 尺寸相关参数检测项目
2.2.2 光学检测项目
2.2.3 符号特性检测项目
2.3 小结
3 条码图像采集装置设计
3.1 采集要求
3.2 采集设备的选择
3.2.1 相机的选择
3.2.2 镜头
3.3 照明方式的选择
3.4 样本图像的采集
3.4.1 相机的接口连接
3.4.2 条码图像采集
3.5 小结
4 相机标定
4.1 坐标系转换关系
4.2 标靶图像的设计
4.3 角点检测
4.4 标定原理
4.5 小结
5 商品条码图像的处理
5.1 条码图像的畸变矫正
5.2 条码图像的定位
5.2.1 二值化
5.2.2 边缘检测与梯度差计算
5.2.3 形态学处理
5.2.4 轮廓提取
5.3 条码图像的倾斜矫正
5.3.1 直线检测
5.3.2 旋转矫正
5.4 目标区域分割
5.5 小结
6 检测参数的分析计算
6.1 条码区域的分析计算
6.1.1 尺寸特性参数计算
6.1.2 光学参数的计算
6.1.3 译码
6.2 字符区域的分析计算
6.2.1 尺寸特性参数计算
6.2.2 字符识别
6.3 小结
7 系统测试和实验结果分析
7.1 采集装置制作
7.2 系统开发
7.2.1 开发环境
7.2.2 界面介绍
7.3 实验结果分析
7.4 小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
致谢
参考文献
硕士学位期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的实时定位系统[J]. 唐微. 当代教育实践与教学研究. 2017(08)
[2]基于机器视觉的二维尺寸检测[J]. 谢俊,吴荥荥,朱广韬,王路路. 工具技术. 2017(01)
[3]计算机视觉在条形码缺陷检测中的应用[J]. 严小红. 华侨大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]机器视觉照明系统的关键技术分析[J]. 尚会超,杨锐,段梦珍,段晓伟,张洪斌. 中原工学院学报. 2016(03)
[5]数字摄影时代的曝光控制——兼论18%灰板是否还是曝光基准[J]. 毕根辉,张宁,王灏,宋泽毅. 现代传播(中国传媒大学学报). 2015(07)
[6]浅析条码印刷品的质量监督与检测[J]. 董玥. 科技创业家. 2014(09)
[7]基于机器视觉的条码信息在线检测系统研究[J]. 张冬娟,唐万有,朱捷航. 中国印刷与包装研究. 2013(06)
[8]机器视觉中照明技术的研究进展[J]. 张巧芬,高健. 照明工程学报. 2011(02)
[9]利用动态链接表的二值图像目标区域分割[J]. 田睿,郝志成,吴川. 红外与激光工程. 2011(02)
[10]基于Harris算法的黑白棋盘格角点检测[J]. 张裕,方康玲,刘永祥. 计算机应用与软件. 2010(08)
硕士论文
[1]基于PC+DSP的机器视觉检测控制系统设计与应用[D]. 唐利虎.广东工业大学 2016
[2]嵌入式条码识别系统的算法、编程与实现[D]. 胡洪宇.电子科技大学 2014
[3]基于条码识别技术图书检索系统设计与实现[D]. 杜佳洁.电子科技大学 2013
[4]基于压缩感知的信号恢复算法研究[D]. 纪文志.南京邮电大学 2012
[5]基于数字图像处理方式的EAN-13条码识读算法研究[D]. 赵素霞.山东大学 2005
[6]机器视觉应用技术研究[D]. 李锋.浙江大学 2003
本文编号：3685013
【文章页数】：65 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
Abstract
1 绪论
1.1 课题背景与意义
1.2 商品条码质量检测的发展现状
1.3 本文主要研究内容
2 商品条码质量检测标准
2.1 商品条码的使用规范
2.2 条码质量的检测项目
2.2.1 尺寸相关参数检测项目
2.2.2 光学检测项目
2.2.3 符号特性检测项目
2.3 小结
3 条码图像采集装置设计
3.1 采集要求
3.2 采集设备的选择
3.2.1 相机的选择
3.2.2 镜头
3.3 照明方式的选择
3.4 样本图像的采集
3.4.1 相机的接口连接
3.4.2 条码图像采集
3.5 小结
4 相机标定
4.1 坐标系转换关系
4.2 标靶图像的设计
4.3 角点检测
4.4 标定原理
4.5 小结
5 商品条码图像的处理
5.1 条码图像的畸变矫正
5.2 条码图像的定位
5.2.1 二值化
5.2.2 边缘检测与梯度差计算
5.2.3 形态学处理
5.2.4 轮廓提取
5.3 条码图像的倾斜矫正
5.3.1 直线检测
5.3.2 旋转矫正
5.4 目标区域分割
5.5 小结
6 检测参数的分析计算
6.1 条码区域的分析计算
6.1.1 尺寸特性参数计算
6.1.2 光学参数的计算
6.1.3 译码
6.2 字符区域的分析计算
6.2.1 尺寸特性参数计算
6.2.2 字符识别
6.3 小结
7 系统测试和实验结果分析
7.1 采集装置制作
7.2 系统开发
7.2.1 开发环境
7.2.2 界面介绍
7.3 实验结果分析
7.4 小结
8 总结与展望
8.1 总结
8.2 展望
致谢
参考文献
硕士学位期间取得的科研成果
【参考文献】：
期刊论文
[1]基于机器视觉的实时定位系统[J]. 唐微. 当代教育实践与教学研究. 2017(08)
[2]基于机器视觉的二维尺寸检测[J]. 谢俊,吴荥荥,朱广韬,王路路. 工具技术. 2017(01)
[3]计算机视觉在条形码缺陷检测中的应用[J]. 严小红. 华侨大学学报(自然科学版). 2017(01)
[4]机器视觉照明系统的关键技术分析[J]. 尚会超,杨锐,段梦珍,段晓伟,张洪斌. 中原工学院学报. 2016(03)
[5]数字摄影时代的曝光控制——兼论18%灰板是否还是曝光基准[J]. 毕根辉,张宁,王灏,宋泽毅. 现代传播(中国传媒大学学报). 2015(07)
[6]浅析条码印刷品的质量监督与检测[J]. 董玥. 科技创业家. 2014(09)
[7]基于机器视觉的条码信息在线检测系统研究[J]. 张冬娟,唐万有,朱捷航. 中国印刷与包装研究. 2013(06)
[8]机器视觉中照明技术的研究进展[J]. 张巧芬,高健. 照明工程学报. 2011(02)
[9]利用动态链接表的二值图像目标区域分割[J]. 田睿,郝志成,吴川. 红外与激光工程. 2011(02)
[10]基于Harris算法的黑白棋盘格角点检测[J]. 张裕,方康玲,刘永祥. 计算机应用与软件. 2010(08)
硕士论文
[1]基于PC+DSP的机器视觉检测控制系统设计与应用[D]. 唐利虎.广东工业大学 2016
[2]嵌入式条码识别系统的算法、编程与实现[D]. 胡洪宇.电子科技大学 2014
[3]基于条码识别技术图书检索系统设计与实现[D]. 杜佳洁.电子科技大学 2013
[4]基于压缩感知的信号恢复算法研究[D]. 纪文志.南京邮电大学 2012
[5]基于数字图像处理方式的EAN-13条码识读算法研究[D]. 赵素霞.山东大学 2005
[6]机器视觉应用技术研究[D]. 李锋.浙江大学 2003
本文编号：3685013
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