股票市场的高维动态因子模型及其实证分析

发布时间：2023-02-19 10:33

　　收益率和波动率是金融市场最重要的变量,为研究对其产生影响的因素,建立了收益率和波动率动态因子模型,并引入带惩罚的EM算法得到高维动态因子模型的稀疏参数估计。将此模型应用到沪深交所股票数据中,得到了对股票收益率和波动率产生影响的公共因子及稀疏的因子载荷矩阵。根据因子载荷矩阵,发现在两个模型中都有一个共同因子对绝大多数股票影响,其他因子是对某行业股票产生影响的行业因子。结合国内相关政策和事件等因素,分析了因子波动趋势,并给出了可能的解释。另外,利用因子贡献率,从行业角度分析了共同因子和行业因子对行业股票的影响程度。

【文章页数】：7 页

【文章目录】：
1 引言
2 动态因子模型
3 高维因子模型的参数估计
4 仿真实验
5 股票市场收益率和波动率
    5.1 股票收益率模型
        5.1.1 通信因子
        5.1.2 共同因子
        5.1.3 制造因子
    5.2 股票波动率模型
        5.2.1 共同因子
        5.2.2 互联网因子
    5.3 收益率模型和波动率模型的异同
        5.3.1 公共因子类型异同
        5.3.2 模型中各公共因子的贡献率
6 结束语



本文编号：3746059