在线物流社区中领导者形成的影响因素研究
发布时间:2023-02-27 18:47
互联网时代的到来改变了人们生活的各方各面,在线社区的出现让人们在获取信息、拓展和维持社会关系的方式上发生了巨大改变。与此同时,信息全球化作为经济全球化的新动力将传统的国际贸易加以网络化和电子化,国内外贸易新业态的不断涌现向外贸物流行业发起新的挑战。如今,物流行业中拥有足够物流知识的专业人员远不能满足外贸物流行业在业务上的需求,而在线物流社区的出现让很多身为物流从业人员的用户可以不受地域和时间上的限制与他人互动并获得业内的前沿动态,使用户在线下的物流业务中遇到的部分问题得以解决。在在线物流社区这一自主的知识贡献环境中,尽管很少发帖的潜水用户是用户群体中的主要部分,但是大多数的用户生成内容都是由少数活跃用户所发布,活跃用户中的领导者更是促进在线物流社区形成健康自主循环的关键。在线物流社区中的领导者可以在在线物流社区这个共享空间中促进用户间信任感的培养和合作精神的形成。了解在线物流社区中领导者形成的影响因素,更准确地识别出在线物流社区中的领导者并对其采取激励措施,从而促使其它用户为了成为领导者而提高自己的活跃度,让社区形成自主的良性循环。本研究通过收集了在线物流社区中于2019年8月至202...
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 研究内容与研究意义
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路和结构安排
1.4 研究方法与技术路线
1.5 研究创新点
第二章 文献综述
2.1 在线物流社区的相关概念界定
2.1.1 在线物流社区
2.1.2 用户生成内容
2.1.3 发布主题帖和回帖行为
2.2 研究现状及分析
2.2.1 在线社区国内外研究现状
2.2.2 在线社区中领导者国内外研究现状
2.2.3 研究现状及评述
2.3 相关理论
2.3.1 共享式领导理论
2.3.2 功能性领导理论
2.3.3 领导成员交换理论
2.3.4 沟通建立组织理论
2.3.5 领导者理论在在线物流社区中的应用
第三章 研究假设与理论模型
3.1 研究假设
3.1.1 是否是管理员
3.1.2 地理位置
3.1.3 语言使用特征
3.2 理论模型
第四章 研究对象与研究方法
4.1 研究对象
4.1.1 研究对象的选取
4.1.2 数据收集
4.1.3 数据处理
4.2 研究方法
4.2.1 在线物流社区中对活跃用户的识别
4.2.2 在线物流社区中对领导者的识别
4.2.3 二元logistic回归模型构建
第五章 研究变量的选取与测量
5.1 因变量的选取与测量
5.2 自变量的选取与测量
5.2.1 是否是管理员
5.2.2 地理位置
5.2.3 词汇丰富度
5.2.4 语句可读性
5.2.5 语句典型性
5.2.6 情感极性
第六章 数据分析
6.1 描述性统计分析
6.2 在线物流社区的活跃用户与领导者识别结果
6.3 领导者形成的影响因素分析
6.4 结果分析
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 管理意见
7.3 展望
致谢
参考文献
本文编号:3751255
【文章页数】:58 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
Abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景与研究问题
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究问题
1.2 研究内容与研究意义
1.2.1 研究内容
1.2.2 研究意义
1.3 研究思路和结构安排
1.4 研究方法与技术路线
1.5 研究创新点
第二章 文献综述
2.1 在线物流社区的相关概念界定
2.1.1 在线物流社区
2.1.2 用户生成内容
2.1.3 发布主题帖和回帖行为
2.2 研究现状及分析
2.2.1 在线社区国内外研究现状
2.2.2 在线社区中领导者国内外研究现状
2.2.3 研究现状及评述
2.3 相关理论
2.3.1 共享式领导理论
2.3.2 功能性领导理论
2.3.3 领导成员交换理论
2.3.4 沟通建立组织理论
2.3.5 领导者理论在在线物流社区中的应用
第三章 研究假设与理论模型
3.1 研究假设
3.1.1 是否是管理员
3.1.2 地理位置
3.1.3 语言使用特征
3.2 理论模型
第四章 研究对象与研究方法
4.1 研究对象
4.1.1 研究对象的选取
4.1.2 数据收集
4.1.3 数据处理
4.2 研究方法
4.2.1 在线物流社区中对活跃用户的识别
4.2.2 在线物流社区中对领导者的识别
4.2.3 二元logistic回归模型构建
第五章 研究变量的选取与测量
5.1 因变量的选取与测量
5.2 自变量的选取与测量
5.2.1 是否是管理员
5.2.2 地理位置
5.2.3 词汇丰富度
5.2.4 语句可读性
5.2.5 语句典型性
5.2.6 情感极性
第六章 数据分析
6.1 描述性统计分析
6.2 在线物流社区的活跃用户与领导者识别结果
6.3 领导者形成的影响因素分析
6.4 结果分析
第七章 结论与展望
7.1 研究结论
7.2 管理意见
7.3 展望
致谢
参考文献
本文编号:3751255
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3751255.html