泊松计数回归模型以及在汽车保险理赔欺诈行为中的应用

发布时间：2023-04-01 09:55

　　泊松计数方法作为估计敏感性特征的比例的方法,克服了项目计数方法泄露被调查隐私的缺陷。但是很多实际问题中,我们关心的不仅是敏感性特征的比例,更加感兴趣的是敏感性特征比例与协变量之间的关系。本文将提出基于泊松计数方法的回归模型,研究敏感性特征比例与协变量之间的相关性。我们给出了如何用EM算法和QLB算法求回归系数的极大似然估计。并且,我们搜集了399位被调查者关于美国车险理赔中的欺诈的行为以及关于驾驶习惯的协变量,并用我们的泊松计数回归模型进行研究,得到有用的信息。

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【文章目录】：
0 引言
1 泊松计数方法
2 泊松计数回归模型
3 参数估计
4 统计模拟
5 实例分析
6 结论和展望



本文编号：3776927