基于仿真及数据分析的电商快递配送瓶颈研究

发布时间：2023-04-04 22:56

　　针对电子商务背景下网购商品运输和配送中的瓶颈问题,在分析和调研电商的快递配送流程的基础上,利用仿真方法得到大量的电商销售和快递运输配送数据,借助数据挖掘的方法对该数据进行分析,提出物流瓶颈优化策略并验证其有效性。研究结果表明:来自上海和广东的销售量较大的网上店铺的商品运输中更容易发生延误,且滞留商品多为食品和服饰。这说明在网购商品的物流配送过程中,运输条件、消费者偏好、商品发货地、商品类别、店铺成交量和信誉度等因素都是导致物流瓶颈产生的原因。对此,本文提出电商快递配送优化策略并证明其能够有效减少快递在运输途中的延误,尤其是在节假日期间。

【文章页数】：10 页

【文章目录】：
1 快递物流仿真模型
    1.1 问题分析
    1.2 仿真模型
2 数据挖掘模型
    2.1 决策树模型
        1)信息增益/ID3
        2)信息增益比/C5.0
        3)基尼系数/CART
    2.2 聚类分析模型
3 结果分析
    3.1 瓶颈分析
        3.1.1 运输条件
        3.1.2 店铺成交量
        3.1.3 商品种类
    3.2 结果验证
4 结论



本文编号：3782215