基于谱聚类和RF-ANN的长江经济带货运量预测研究

发布时间：2023-04-26 04:28

　　近些年,物流经济的发展逐渐成为彰显国力、体现现代化程度的重要标志。作为横跨我国东中西三大区域的最大流域经济带,发展长江物流经济带,有利于协同带动三区经济共同发展。目前,中国长江经济带内9省2市的物流发展呈现出参差不齐、交通运输衔接较差等问题,长江经济带内的物流发展越来越成为限制和制约长江经济带经济发展的短板。货运量作为物流发展的重要内容,预测和分析长江经济带内的货运量变化趋势对于协调带内物流发展进而促进带内经济快速增长具有重要参考意义。为尽可能精确的完成对长江经济带的货运量预测,本文用定性和定量相结合的重要度计算方法对影响因素进行筛选,并以整体和局部相结合的角度将聚类技术和预测技术相结合,通过该预测研究得出如下结论。(1)对长江经济带9省2市进行普聚类表明:上海和浙江;江苏、湖南、湖北和四川;安徽、江西、重庆、云南和贵州物流发展水平皆处于不同的层次。上海和浙江的特征数据处于同一个层次被划分为长江经济带内一线物流发展区;江苏、湖南、湖北和四川的特征数据处于同一个层次被划分为长江经济带内二线物流发展区;安徽、江西、重庆、云南和贵州的特征数据处于同一个层次被划分为长江经济带内三线物流发展区。...

【文章页数】：64 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 国内外研究现状
        1.2.1 国外研究现状
        1.2.2 国内研究现状
        1.2.3 文献评述
    1.3 论文主要的研究内容
        1.3.1 研究内容及基本框架
        1.3.2 技术路线
    1.4 本文的创新点
第2章 基础理论概述
    2.1 谱聚类方法介绍
        2.1.1 谱聚类算法简介
        2.1.2 谱聚类算法的建模
    2.2 RF方法介绍
        2.2.1 RF算法简介
        2.2.2 RF重要度计算原理
    2.3 ANN方法介绍
        2.3.1 ANN算法简介
        2.3.2 ANN的模型基础
    2.4 本章小结
第3章 基于谱聚类方法的长江经济带物流聚类分析
    3.1 长江经济带物流聚类指标分析
    3.2 长江经济带物流聚类建模及实现
        3.2.1 长江经济带物流聚类建模数据
        3.2.2 长江经济带物流聚类建模
    3.3 长江经济带物流聚类结果及分析
        3.3.1 长江经济带物流聚类结果
        3.3.2 长江经济带物流聚类结果分析
    3.4 本章小结
第4章 基于RF的货运量影响因素筛选
    4.1 预测指标数据来源及说明
        4.1.1 预测指标数据来源
        4.1.2 预测指标数据说明
    4.2 货运量影响因素的重要度计算
        4.2.1 重要度计算实现
        4.2.2 重要度计算结果及分析
    4.3 货运量预测指标的确定
        4.3.1 一线物流发展区预测指标的确定
        4.3.2 二线物流发展区预测指标的确定
        4.3.3 三线物流发展区预测指标的确定
    4.4 本章小结
第5章 基于RF-ANN的长江经济带货运量预测
    5.1 长江经济带物流发展现状
    5.2 长江经济带货运量预测
        5.2.1 一线物流发展区货运量预测
        5.2.2 二线物流发展区货运量预测
        5.2.3 三线物流发展区货运量预测
    5.3 长江经济带货运量预测结果分析及政策建议
        5.3.1 长江经济带货运量预测结果及分析
        5.3.2 政策建议
    5.4 本章小结
第6章 研究成果与结论
参考文献
攻读硕士学位期间发表的论文及其他成果
致谢



本文编号：3801744