合肥市住宅商品房价格影响因素及预测研究
发布时间:2023-05-20 04:38
住房问题是我国最为重要的民生问题,房屋价格又和人们日常生活息息相关,是人民群众迫切关注的问题之一。它事关民生、事关社会、事关国家。房地产作为我国经济的支柱性产业,许多地区都将其视作振兴地方经济的重要手段,可见其在经济发展中有着举足轻重的地位。但房屋价格的快速上涨,会使一些房屋刚需者丧失购买能力,而购房成功者大都负债累累,承受巨大还款压力,成为真正的“房奴”。巨大的经济压力影响人们的正常生活,进而可能引发一系列经济社会问题。房屋价格良性波动是保证国家经济稳定、健康、持续的关键。因此,研究房屋价格的影响因素并预测其走势就显得至关重要。通过对国内外与房地产市场相关文献的深入研究,本文选取2010年至2019年影响合肥市住宅商品房价格几大主要因素作为研究对象。首先,对国内外房地产市场的相关研究进行简要回顾,对目前我国房地产行业的发展现状及趋势变化情况进行分析,指出当前我国房地产行业中普遍存在的一些问题。然后根据已有文献基础从经济因素:收入、汇率、利率;成本因素:土地价格;政策因素;供需因素:货币供给量、房屋竣工面积、房地产开发投资额;心理因素;人口因素以及其他因素共七个方面对房屋价格的影响因素...
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究综述
1.4 研究方法和思路
1.5 创新与不足
1.6 论文结构
第二章 合肥市住宅商品房发展现状及趋势分析
2.1 合肥市商品房近期调控现状
2.2 合肥市住宅商品房市场分析
2.3 合肥市近期土地市场分析
2.4 合肥市房价趋势分析
第三章 合肥市住宅商品房价格影响因素研究
3.1 经济因素
3.2 供需因素
3.3 成本因素
3.4 人口因素
3.5 心理因素
3.6 政策因素
3.7 其他因素
第四章 合肥市住宅商品房价格影响因素实证分析
4.1 影响因素选择
4.2 数据的预处理
4.3 影响因素指标筛选
4.4 多重共线性检验
4.5 建立合肥市住宅商品房价格预测模型
4.6 基于灰色关联度的合肥市住宅商品房价格影响因素分析
4.7 基于VAR模型的合肥市住宅商品房价格影响因素研究
4.8 模型比较与结果分析
第五章 合肥市住宅商品房价格的预测
5.1 基于VAR模型的房价预测
5.2 基于ARIMA模型的合肥市房价预测
5.3 基于GM(1,1)灰色预测模型的房价预测
5.4 模型预测结果比较
第六章 结论与建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
本文编号:3820555
【文章页数】:77 页
【学位级别】:硕士
【文章目录】:
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景
1.2 研究目的及意义
1.3 国内外研究综述
1.4 研究方法和思路
1.5 创新与不足
1.6 论文结构
第二章 合肥市住宅商品房发展现状及趋势分析
2.1 合肥市商品房近期调控现状
2.2 合肥市住宅商品房市场分析
2.3 合肥市近期土地市场分析
2.4 合肥市房价趋势分析
第三章 合肥市住宅商品房价格影响因素研究
3.1 经济因素
3.2 供需因素
3.3 成本因素
3.4 人口因素
3.5 心理因素
3.6 政策因素
3.7 其他因素
第四章 合肥市住宅商品房价格影响因素实证分析
4.1 影响因素选择
4.2 数据的预处理
4.3 影响因素指标筛选
4.4 多重共线性检验
4.5 建立合肥市住宅商品房价格预测模型
4.6 基于灰色关联度的合肥市住宅商品房价格影响因素分析
4.7 基于VAR模型的合肥市住宅商品房价格影响因素研究
4.8 模型比较与结果分析
第五章 合肥市住宅商品房价格的预测
5.1 基于VAR模型的房价预测
5.2 基于ARIMA模型的合肥市房价预测
5.3 基于GM(1,1)灰色预测模型的房价预测
5.4 模型预测结果比较
第六章 结论与建议
6.1 结论
6.2 建议
参考文献
攻读硕士学位期间取得的学术成果
致谢
本文编号:3820555
本文链接:https://www.wllwen.com/jingjilunwen/jingjiguanlilunwen/3820555.html