基于约束非线性混频误差修正模型的全社会固定资产投资预测研究

发布时间：2023-08-08 19:26

　　一直以来,固定资产投资增长率都是我国政府、私人部门和金融机构等市场主体极为关注的核心宏观经济指标之一。特别是我国长期以来都依赖于以固定资产投资和出口驱动经济增长,促进固定资产投资增长率也往往是政府宏观调控增长的重要方向。如今的中国已经进入了新阶段,习近平总书记如此形容中国经济之新常态:“中国经济呈现出新常态,有几个主要特点。一是从高速增长转为中高速增长。二是经济结构不断优化升级,第三产业、消费需求逐步成为主体。三是从要素驱动、投资驱动转向创新驱动。”投资驱动的粗放式经济发展模式需要且已经发生了转变。如何在此大变局之下稳增长稳经济稳发展是政府最为关心的焦点。本文基于政府财政政策和货币政策变动,对全社会固定资产投资进行了分析及预测研究,是有重要的实践意义。本文在半参混频误差修正模型(SEMI-ECM-MIDAS)和带约束的混频误差修正模型(R-ECM-MIDAS)的基础上,考虑低频解释变量的非线性结构,建立了约束非线性混频误差修正模型,并使用蒙特卡洛模拟分析论证了模型具有较好的统计性质和预测性能。目前,对宏观经济变量的研究往往基于同频数据和线性假定,本文利用混频数据增强模型预测准确性和及时...

【文章页数】：67 页

【学位级别】：硕士

【文章目录】：
摘要
abstract
1.绪论
    1.1 研究背景和意义
        1.1.1 现实背景和意义
        1.1.2 理论背景和意义
    1.2 研究方法
    1.3 研究思路与结构安排
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 文章结构
    1.4 本文创新
2.文献综述
    2.1 关于固定资产投资影响因素的研究评述
    2.2 混频模型的研究评述
    2.3 研究评价
3.约束非线性混频误差修正模型
    3.1 混频误差修正模型和半参混频误差修正模型
    3.2 有约束的非线性混频数据抽样误差修正模型
    3.3 模型的估计方法
    3.4 蒙特卡洛模拟
        3.4.1 模拟数据的生成过程
        3.4.2 估计量的一致性
        3.4.3 模型预测效果比较
    3.5 模型非线性结构性检验方法
    3.6 本章小结
4.实证研究
    4.1 变量选择与数据处理
        4.1.1 被解释变量选择
        4.1.2 变量对固定资产投资增长率的影响机制分析
        4.1.3 解释变量选择
    4.2 描述统计与相关检验
        4.2.1 描述性统计
        4.2.2 平稳性检验
        4.2.3 协整检验
    4.3 模型的建模和估计
    4.4 模型函数形式的一致性检验
    4.5 不同预测方法的表现
    4.6 本章小结
5.总结
    5.1 研究结论与启示
    5.2 局限性及展望
参考文献
致谢



本文编号：3840345