基于动态面板分位回归的宏观经济因素对房价影响研究

发布时间：2023-10-02 05:08

　　中国的房地产行业迅速发展,已经是国民经济的重要组成部分。与此同时,房价的快速上涨也成为全社会关注的焦点。高房价不仅影响着居民的日常生活,而且还会对全国经济的平稳发展产生危害。虽然政府多次出台调控政策,但只是在短期内抑制了房价的上涨。一旦调控政策放松,房价会立马反弹,再次快速上涨。为了能够有效的控制房价上涨,研究宏观经济因素对房价的影响仍然是一个很重要的问题。以前的文献大多集中在研究宏观经济因素对均值房价的研究,这样的研究是与现实相偏离。因为每个城市的宏观环境会存在差异,其对房价的影响机制也必定存在差异,而且政府的调控政策都是在高房价城市实施。因此,本文采用动态面板分位回归研究宏观经济因素对不同房价水平的影响,研究内容更加丰富和合理,也能为政府制定调控政策提供更加合理的建议。本文采用35个城市2002年到2016年的面板数据进行实证研究,模型中的变量包括房价、收入、经济开放度、利率和人口。在对数据进行截面相依检验、单位根检验和协整检验后,采用系统GMM方法和动态面板分位回归方法进行参数估计。系统GMM方法得到的结果,与以前的文献的结论相一致。而采用动态面板分位回归方法得到的结果比均值分析...

【文章页数】：59 页

【学位级别】：硕士

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摘要
Abstract
第1章 绪论
    1.1 研究背景及意义
        1.1.1 研究背景
        1.1.2 研究意义
    1.2 文献综述
        1.2.1 宏观经济因素对房价影响的研究动态
        1.2.2 分位回归模型的研究动态
    1.3 研究思路与内容
        1.3.1 研究思路
        1.3.2 研究内容
第2章 宏观经济因素与房价关系的机理分析
    2.1 房地产市场的财富效应
        2.1.1 理论基础
        2.1.2 财富效应的传导机制
    2.2 巴拉萨—萨缪尔森效应
        2.2.1 经济开放度的测算
        2.2.2 巴拉萨—萨缪尔森效应与房价关系分析
    2.3 利率影响房价的传导机制
        2.3.1 利率对房地产供给的传导机制
        2.3.2 利率对房地产需求的传导机制
第3章 动态面板数据的分位回归模型建立与估计
    3.1 分位回归模型
        3.1.1 分位数的概念
        3.1.2 分位回归的参数估计
        3.1.3 分位回归的拟合优度
    3.2 面板分位回归模型
        3.2.1 面板数据模型
        3.2.2 面板分位回归的参数估计
        3.2.3 渐近性质
    3.3 动态面板分位回归模型
        3.3.1 动态面板模型和广义矩估计
        3.3.2 动态面板分位回归的参数估计
        3.3.3 渐近性质
        3.3.4 Wald检验
第4章 宏观经济因素对房价影响的实证研究
    4.1 样本数据选取与统计分析
        4.1.1 数据与变量选择
        4.1.2 统计特征分析
        4.1.3 面板数据的截面相依关系检验
    4.2 面板单位根检验
        4.2.1 面板单位根检验模型
        4.2.2 检验结果分析
    4.3 面板协整检验
        4.3.1 面板协整检验模型
        4.3.2 检验结果分析
    4.4 实证模型与结果分析
        4.4.1 模型构建
        4.4.2 结果分析
        4.4.3 政策建议
结论
参考文献
致谢
附录 A攻读学位期间所发表的学术论文目录



本文编号：3850154