改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计

发布时间：2023-10-17 19:59

　　针对传统蚁群优化算法难以找到全局最优的物流配送路径,物流配送的时效性差等缺陷,为获得理想的物流配送路径,提出基于改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计方法。首先,对物流配送路径优化设计问题进行分析,建立物流配送路径优化模型;然后,将蚁群置于物流配送的起始点,通过搜索下一节点、信息激素更新等模拟自然界蚁群寻食机制,找到从起始点到配送目标点的最优物流配送路径,并对传统蚁群优化算法的不足进行相应的改进;最后,通过具体实例分析改进蚁群优化算法应用于最优物流配送路径设计中的有效性。改进蚁群优化算法可以在短时间内成功找到最优物流配送路径,物流配送时间要少于其他物流配送路径设计方法,能够为提高物流企业的经济效益提供有价值的参考信息。

【文章页数】：4 页

【文章目录】：
0 引言
1 物流配送路径优化问题和模型
    1.1 物流配送路径优化问题描述
    1.2 物流配送路径优化模型
2 改进蚁群优化算法的最优物流配送路径设计方法
    2.1 传统蚁群优化算法
    2.2 蚁群优化算法的改进
    2.3 改进蚁群优化算法的最优物流配送路径求解
3 最优物流配送路径设计方法的测试分析
    3.1 测试环境
    3.2 测试结果与分析
4 结语



本文编号：3854916