大学生人工智能商数（AIQ）对其就业力的影响研究——以在杭高校为例
发布时间：2023-10-30 18:53
随着我国进入智能时代,人工智能对大学生就业的影响效应越来越显著。人工智能带来的新技术在未来会取代部分大学生的工作,给就业带来一定的挑战;但同时人工智能也会创造出新的任务从而产生新的就业机会,给大学生带来就业机遇。因此,探究智能时代下影响大学生就业力的因素并引导各方面提升大学生的就业能力以适应智能时代的劳动需求,抓住就业机遇实现和保持就业就成为客观需要。基于此背景,本研究以在杭11所高校的大学生为研究对象,通过文献阅读梳理和界定相关概念和要素结构;通过问卷调查法、访谈法、统计分析法来重点探讨人工智能时代大学生就业力的影响因素。同时,结合既有研究,运用科尔曼的理性选择理论和班杜拉的社会学习理论对智能时代下大学生就业力的影响因素提出相关假设并进行实证分析检验,最后结合研究结果给出对策建议。本文首先在对国内外相关文献述评的基础上,结合访谈结果建立了大学生就业力、人工智能商数和自我调节三个变量的指标体系并进行信度分析、探索性因子分析和验证性因子分析。其次,采用AMOS22.0构建结构方程模型分析人工智能商数和自我调节变量下各个潜变量对大学生就业力的影响;采用SPSS22.0探究人工智能商数和自我...
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 导论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究对象与研究方法
1.2.1 研究对象
1.2.2 研究方法
1.3 研究内容与研究思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 研究重点
1.5 研究创新与研究不足
1.5.1 研究创新
1.5.2 研究不足
2 文献综述
2.1 人工智能相关研究
2.1.1 人工智能的概念与理论学派
2.1.2 人工智能对大学生就业的影响效应研究
2.2 大学生就业力相关研究
2.2.1 大学生就业力的概念
2.2.2 大学生就业力的要素结构
2.3 人工智能商数(AIQ)的相关研究
2.3.1 人工智能商数(AIQ)的内涵
2.3.2 人工智能商数(AIQ)的要素结构
2.4 自我调节相关研究
2.4.1 自我调节理论
2.4.2 自我调节的内涵
2.5 文献述评
3 假设提出与模型构建
3.1 定性访谈与智能时代大学生就业力影响因素的挖掘
3.1.1 访谈对象的确定
3.1.2 访谈的主要问题
3.2 理论分析与研究假设
3.3 模型构建
4 数据来源与问卷的设计及检验
4.1 问卷设计
4.1.1 问卷框架
4.1.2 变量设计
4.2 数据来源
4.2.1 抽样方法
4.2.2 数据收集
4.3 问卷信度检验
4.3.1 各指标体系的信度系数分析
4.3.2 各指标体系的信度稳健性检验
4.4 问卷效度检验
4.4.1 人工智能商数(AIQ)指标体系效度检验
4.4.2 自我调节指标体系效度检验
4.4.3 大学生就业力指标体系效度检验
4.5 问卷指标体系验证性因子分析
4.5.1 人工智能商数指标体系验证性因子分析
4.5.2 自我调节指标体系验证性因子分析
4.5.3 大学生就业力指标体系验证性因子分析
5 大学生人工智能商数对其就业力影响的实证分析
5.1 样本描述性统计分析
5.2 大学生人工智能商数对其就业力影响的相关分析
5.3 结构方程模型分析
5.3.1 结构方程模型拟合度分析
5.3.2 大学生人工智能商数对其就业力影响的路径系数分析
5.4 多层回归分析
5.4.1 模型拟合度分析
5.4.2 模型方差分析
5.4.3 大学生人工智能商数对其就业力影响的回归分析
6 研究结论与对策建议
6.1 研究结论分析
6.2 对策建议
6.2.1 政府方面
6.2.2 高校方面
6.2.3 大学生个体方面
致谢
参考文献
附录一
附录二
作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目
本文编号：3859006
【文章页数】：80 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
ABSTRACT
1 导论
1.1 研究背景与研究意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究对象与研究方法
1.2.1 研究对象
1.2.2 研究方法
1.3 研究内容与研究思路
1.3.1 研究内容
1.3.2 研究思路
1.4 研究重点
1.5 研究创新与研究不足
1.5.1 研究创新
1.5.2 研究不足
2 文献综述
2.1 人工智能相关研究
2.1.1 人工智能的概念与理论学派
2.1.2 人工智能对大学生就业的影响效应研究
2.2 大学生就业力相关研究
2.2.1 大学生就业力的概念
2.2.2 大学生就业力的要素结构
2.3 人工智能商数(AIQ)的相关研究
2.3.1 人工智能商数(AIQ)的内涵
2.3.2 人工智能商数(AIQ)的要素结构
2.4 自我调节相关研究
2.4.1 自我调节理论
2.4.2 自我调节的内涵
2.5 文献述评
3 假设提出与模型构建
3.1 定性访谈与智能时代大学生就业力影响因素的挖掘
3.1.1 访谈对象的确定
3.1.2 访谈的主要问题
3.2 理论分析与研究假设
3.3 模型构建
4 数据来源与问卷的设计及检验
4.1 问卷设计
4.1.1 问卷框架
4.1.2 变量设计
4.2 数据来源
4.2.1 抽样方法
4.2.2 数据收集
4.3 问卷信度检验
4.3.1 各指标体系的信度系数分析
4.3.2 各指标体系的信度稳健性检验
4.4 问卷效度检验
4.4.1 人工智能商数(AIQ)指标体系效度检验
4.4.2 自我调节指标体系效度检验
4.4.3 大学生就业力指标体系效度检验
4.5 问卷指标体系验证性因子分析
4.5.1 人工智能商数指标体系验证性因子分析
4.5.2 自我调节指标体系验证性因子分析
4.5.3 大学生就业力指标体系验证性因子分析
5 大学生人工智能商数对其就业力影响的实证分析
5.1 样本描述性统计分析
5.2 大学生人工智能商数对其就业力影响的相关分析
5.3 结构方程模型分析
5.3.1 结构方程模型拟合度分析
5.3.2 大学生人工智能商数对其就业力影响的路径系数分析
5.4 多层回归分析
5.4.1 模型拟合度分析
5.4.2 模型方差分析
5.4.3 大学生人工智能商数对其就业力影响的回归分析
6 研究结论与对策建议
6.1 研究结论分析
6.2 对策建议
6.2.1 政府方面
6.2.2 高校方面
6.2.3 大学生个体方面
致谢
参考文献
附录一
附录二
作者在读期间发表的学术论文及参加的科研项目
本文编号：3859006
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