中国物流业碳排放的地区差距及其演变研究
发布时间：2023-11-10 19:26
物流业的发展在有效促进我国经济增长的同时,也带来一定的环境问题,其中之一就是物流业二氧化碳排放量的增加,中国各地之间物流业发展差别很大,因此,研究我国物流业碳排放的地区差距,具有重要意义。利用2004-2017年中国物流业碳排放数据,以基尼系数为衡量差距的指标,研究了我国物流业碳排放地区差距及演变,并对地区差距进行了分解,还对差距进行了预测。最后,根据研究结果,提出一些政策建议,促进物流业绿色发展。研究内容包括:首先,描述2004-2017年我国物流业碳排放地区差距及其演变。其次,利用基于相对剥夺理论的基尼系数子群分解方法和Mookherjee基尼系数子群分解法,对地区差距进行区域分解。再次,利用基尼系数收入来源分解法,从碳源的角度分析地区差距及其演变,然后,对地区差距进行了预测。研究结果表明:中国物流业碳排放地区差距变化并不稳定,与2004年相比,2017年的地区差距有所增大。样本期内,东部和西部的内部差距变大,中部差距变小,2014年及以后,西部内部差距最大,东部次之,中部最小;西部与东部之间差距最大,中部对西部碳排放交错最小;区域内差距小于区域间差距。石油对总差距贡献率占绝对优势...
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法与技术路线
1.2.1 研究方法
1.2.2 研究技术路线图
1.3 研究内容
1.4 研究创新之处
第二章 文献综述
2.1 物流行业碳排放研究
2.2 物流行业碳排放地区差距研究
2.3 碳排放地区差距区域分解研究
2.3.1 利用泰尔指数研究碳排放区域差距分解
2.3.2 利用基尼系数研究碳排放区域差距分解
2.3.3 物流行业碳排放地区差距区域分解研究
2.4 碳排放地区差距碳源分解研究
2.5 研究评述
2.6 本章小结
第三章 中国物流业发展和碳排放状况
3.1 数据来源
3.2 物流业发展状况分析
3.2.1 物流业增加值分析
3.2.2 物流基础设施分析
3.2.3 货物周转量分析
3.3 物流业碳排放状况分析
3.3.1 物流业碳排放总量分析
3.3.2 物流业碳排放强度分析
3.4 本章小结
第四章 物流业碳排放地区差距的区域分解
4.1 模型与方法
4.1.1 基于相对剥夺理论的基尼系数子群分解方法
4.1.2 Mookherjee基尼系数子群分解方法
4.1.3 两种方法的关系
4.2 数据来源与描述
4.2.1 数据来源
4.2.2 数据描述
4.3 中国物流业碳排放总体地区差距
4.4 相对剥夺理论基尼系数分解结果分析
4.4.1 各区域内部差距及其贡献
4.4.2 各区域间差距及其贡献
4.4.3 区域内与区域间差距比较
4.5 Mookherjee基尼系数分解结果分析
4.5.1 各区域内差距及其贡献
4.5.2 各区域间差距贡献
4.5.3 区域内与区域间差距比较
4.5.4 两种方法对比
4.6 本章小结
第五章 物流业碳排放地区差距的碳源分解
5.1 模型与方法
5.1.1 基尼系数的收入来源分解
5.1.2 基尼系数的变动按来源分解
5.2 数据来源与描述
5.2.1 数据来源
5.2.2 数据描述
5.3 中国物流业碳排放总体地区差距
5.4 各类碳源碳排放地区差距
5.5 总体差距按碳源分解
5.6 总体差距变动按碳源分解
5.7 本章小结
第六章 物流业碳排放基尼系数预测
6.1 模型与方法
6.1.1 指数平滑法
6.1.2 移动平均法
6.1.3 曲线拟合法
6.2 基尼系数预测结果
6.2.1 指数平滑法预测结果
6.2.2 移动平均法预测结果
6.2.3 二阶曲线拟合预测结果
6.2.4 三阶曲线拟合预测结果
6.2.5 各种方法预测结果比较
6.3 本章小结
第七章 结论和政策建议
7.1 结论
7.2 政策建议
7.3 研究不足与未来展望
参考文献
在学期间取得的科研成果和科研情况说明
致谢
本文编号：3862168
【文章页数】：87 页
【学位级别】：硕士
【文章目录】：
摘要
abstract
第一章 绪论
1.1 研究背景及意义
1.1.1 研究背景
1.1.2 研究意义
1.2 研究方法与技术路线
1.2.1 研究方法
1.2.2 研究技术路线图
1.3 研究内容
1.4 研究创新之处
第二章 文献综述
2.1 物流行业碳排放研究
2.2 物流行业碳排放地区差距研究
2.3 碳排放地区差距区域分解研究
2.3.1 利用泰尔指数研究碳排放区域差距分解
2.3.2 利用基尼系数研究碳排放区域差距分解
2.3.3 物流行业碳排放地区差距区域分解研究
2.4 碳排放地区差距碳源分解研究
2.5 研究评述
2.6 本章小结
第三章 中国物流业发展和碳排放状况
3.1 数据来源
3.2 物流业发展状况分析
3.2.1 物流业增加值分析
3.2.2 物流基础设施分析
3.2.3 货物周转量分析
3.3 物流业碳排放状况分析
3.3.1 物流业碳排放总量分析
3.3.2 物流业碳排放强度分析
3.4 本章小结
第四章 物流业碳排放地区差距的区域分解
4.1 模型与方法
4.1.1 基于相对剥夺理论的基尼系数子群分解方法
4.1.2 Mookherjee基尼系数子群分解方法
4.1.3 两种方法的关系
4.2 数据来源与描述
4.2.1 数据来源
4.2.2 数据描述
4.3 中国物流业碳排放总体地区差距
4.4 相对剥夺理论基尼系数分解结果分析
4.4.1 各区域内部差距及其贡献
4.4.2 各区域间差距及其贡献
4.4.3 区域内与区域间差距比较
4.5 Mookherjee基尼系数分解结果分析
4.5.1 各区域内差距及其贡献
4.5.2 各区域间差距贡献
4.5.3 区域内与区域间差距比较
4.5.4 两种方法对比
4.6 本章小结
第五章 物流业碳排放地区差距的碳源分解
5.1 模型与方法
5.1.1 基尼系数的收入来源分解
5.1.2 基尼系数的变动按来源分解
5.2 数据来源与描述
5.2.1 数据来源
5.2.2 数据描述
5.3 中国物流业碳排放总体地区差距
5.4 各类碳源碳排放地区差距
5.5 总体差距按碳源分解
5.6 总体差距变动按碳源分解
5.7 本章小结
第六章 物流业碳排放基尼系数预测
6.1 模型与方法
6.1.1 指数平滑法
6.1.2 移动平均法
6.1.3 曲线拟合法
6.2 基尼系数预测结果
6.2.1 指数平滑法预测结果
6.2.2 移动平均法预测结果
6.2.3 二阶曲线拟合预测结果
6.2.4 三阶曲线拟合预测结果
6.2.5 各种方法预测结果比较
6.3 本章小结
第七章 结论和政策建议
7.1 结论
7.2 政策建议
7.3 研究不足与未来展望
参考文献
在学期间取得的科研成果和科研情况说明
致谢
本文编号：3862168
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