基于共同前沿生产函数的区域创新资源配置效率研究

发布时间：2023-11-24 19:45

　　创新是一个复杂的过程,区域创新资源禀赋的客观存在并不意味着资源配置就处于最优状态并能发挥最大效能,区域创新资源的优化配置比创新资源本身更加重要。本文综合运用数据包络分析方法和共同前沿模型测算2004—2016年中国30个省市共同前沿和群组前沿下的区域创新资源配置效率,并分解出纯技术效率和规模效率。研究结果表明:(1)不论是共同前沿还是群组前沿下的综合技术效率值均显示不同区域、不同省市区域创新资源配置效率呈现出明显的异质性;(2)全国以及四大区域板块区域创新资源配置的纯技术效率和规模效率均未达到DEA有效,具有一定的效率改善空间;(3)不同群组和省市的无效率损失及提升路径具有明显的空间异质性,且从时间变化趋势看,2009年是重要的时间拐点。

【文章页数】：18 页

【文章目录】：
一、引言
二、文献综述
三、研究模型设计
    (一)模型构建
        1.共同前沿模型
        2.距离函数与DEA模型
    (二)变量选择
        1.区域创新资源配置的投入变量
            第一,区域创新人力资源。
            第二,区域创新财力资源。
            第三,区域创新物力资源。
            第四,区域创新技术资源。
            第五,区域创新信息资源。
        2.区域创新资源配置的产出变量
            第一,创新类产出。
            第二,效率类产出。
            第三,资源类产出。
            第四,环境类产出。
    (三)数据来源及变量描述性统计
四、实证结果分析
    (一)共同前沿和群组前沿下的综合技术效率分析
    (二)纯技术效率及规模效率分析
    (三)不同区域创新资源配置无效率的分解
五、基本结论及政策启示



本文编号：3866471