中国城市住宅售租比时空分异格局及影响机制
发布时间:2023-12-02 11:09
以2009~2017年中国336个地级以上城市为基本研究单元,利用空间趋势面和探索性空间回归技术(ESDA)对中国城市住宅售租比的空间分布进行模拟和估计,并利用地理探测器模型从城市的经济因素、人口因素、社会因素和预期因素4大方面探析售租比时空分异的影响机制。结果表明:中国城市住宅售租比整体呈波动式上升的态势,空间分布呈现出"东高西低"、"东热西冷"的阶梯状格局,且住宅价格、住宅租金和售租比均存在明显的空间正相关性和较强的区域集聚性。收入水平和工资水平是影响售租比最大的因素,住宅预期、人口吸引力、租赁户比重、家庭规模、经济预期等也是影响售租比的重要因素,经济因素、人口因素、预期因素和社会因素的解释力依次减弱,4大因素相互联系、相互作用,形成中国售租比的时空分异格局。
【文章页数】:10 页
【文章目录】:
1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
1.2 研究方法
1.2.1 售租比计算
1.2.2 空间趋势面分析
1.2.3 探索性空间数据分析方法
(1)全局空间自相关分析
(2)时空热点分析
1.3.4 地理探测器
2 售租比时空分布格局
2.1 售租比时空演变特征
2.2 售租比空间自相关性
2.3 售租比时空格局演化
3 售租比空间格局影响机制
3.1 售租比影响因素选取
3.2 售租比形成机制分析
(1)经济因素驱动。
(2)人口因素驱动。
(3)社会因素驱动。
(4)预期因素驱动。
4 结论与讨论
本文编号:3869544
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1 数据来源与研究方法
1.1 数据来源
1.2 研究方法
1.2.1 售租比计算
1.2.2 空间趋势面分析
1.2.3 探索性空间数据分析方法
(1)全局空间自相关分析
(2)时空热点分析
1.3.4 地理探测器
2 售租比时空分布格局
2.1 售租比时空演变特征
2.2 售租比空间自相关性
2.3 售租比时空格局演化
3 售租比空间格局影响机制
3.1 售租比影响因素选取
3.2 售租比形成机制分析
(1)经济因素驱动。
(2)人口因素驱动。
(3)社会因素驱动。
(4)预期因素驱动。
4 结论与讨论
本文编号:3869544
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