基于VAR模型的氧化钕价格分析及预测

发布时间：2024-03-10 18:44

　　从氧化钕供求关系、宏观经济指标、联产品间的价格联动性三个维度对影响氧化钕价格的因素进行分析,并应用Pearson相关系数、共线性诊断、逐步回归、Johansen检验、Granger因果检验等方法筛选出对预测氧化钕价格有意义的解释变量,构建了VAR(1)模型,得到了2019年1月至2020年12月的氧化钕价格预测值。结果表明,未来两年氧化钕月价格呈缓慢上升的趋势,以每月0.18%的增长率增长。

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【部分图文】：

图1稀土联产品价格趋势图

稀土联产品之间由于部分物化性质相似,使得在应用方面具有较强的替代性,因此价格之间呈正相关;同时由于部分联产品在应用方面也存在较大的差异,故市场需求也不同,就会出现一种稀土产品市场需求旺盛,而另一种稀土产品的市场需求可能不足。当需求旺盛的产品价格不断上涨,拉动厂商增加产量的时候,也....

图2VAR建模流程

2008年以来,由于稀土行业受制于“资源诅咒”、无序竞争等问题,氧化钕价格频繁出现潮汐潮落的现象。2011年,由于产业政策收紧和市场投机炒作等因素,氧化钕价格猛涨,而后以非理性的方式爆跌。2012年,受市场需求疲软、中日关系紧张等影响,氧化钕价格仍弱势走低。2013年,国家着手整....

图3氧化钕价格时间序列图

结合稀土产业及稀土市场的相关知识,从氧化钕的商品属性及工业属性选取了八个解释变量(数据源于中国稀土网及中国统计年鉴),本文首先通过Pearson相关系数法对备选解释变量与氧化钕价格之间的相关性进行初步检验,结果如表1所示,大部分p值均小于0.01,表明多数解释变量与氧化钕价格显著....

图4不同阶数VAR模型的BIC信息量

表8氧化钕价格与金属钕价格、永磁体出口量的Granger因果检验Table8Grangercausalitytestofneodymiumoxideprice,metalneodymiumpriceandpermanentmagnetexport....

本文编号：3925206